搜索资源列表
bpm_train
- 人工神经网络系统的训练 TRAIN BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点，改进的BP算法。
MLPNetworksimulation.rar
- Matlab 下 BP 神经网络的举例及详细说明。美国大学的一个实验。 虽然是 PDF文件，但程序可以直接粘贴下来运行。,The process to train and test a designed MLP neural network : 1) We make training patterns and test patterns. 2) A network architecture should be defined by newff MATLAB function with th
GA_TRAIN_BP
- 遗传优化BP神经网络程序，GA训练BP。VC程序-GA train BP in VC6.0,it could improve accurate.
bp
- Bp神经网络算法的VC++实现，包括特征提取，学习，训练等。-Codes of Bp Algorithm, writed by VC++, include the character distill, study, train etc.
Fuzzy_neural_network_Train
- source code of train function of fuzzy bp neural network
BP1
- 采用L-M优化算法用以训练BP神经网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。设计一个三层BP神经网络，其网络的隐含层神经元的激励函数为双曲正切型，输出层各神经元的激励函数为线性函数，隐含层有6个神经元-LM optimization algorithm used to train BP neural network to enable it to fit a white noise, sine additional sample data. Design a three BP neura
traingdx
- 将采用训练函数 traingdx 和“提前停止”相结合的方法来训练 BP 网络，以提高 BP 网络的推广能力-Will use the training function traingdx and " stop ahead" a combination of methods to train BP network to improve the generalization ability of BP network
BP-train-and-test
- 利用BP算法进行模型的训练和测试 相对于回归算法中，ANN算法有独到的好处-ANN has its advantage in regressive algrithm
face-recognitionamatlab-program
- 人脸识别，基于神经网络，代码很精练。 NEWFF——生成一个新的前向神经网络 TRAIN——对 BP 神经网络进行训练 SIM——对 BP 神经网络进行仿真 - The NEWFF- Generate a new feedforward neural network TRAIN- BP neural network training, the SIM- BP Neural Network Simulation
BP-ANN
- 建立一个BP神经网络。进行训练和测试，数据样本包含在压缩文件中-Build a BP Artificial Neural Networks.Train and test the data in the rar file
Bayes-in-BP(code)
- 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正 则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。-Use Bayes to train BP network
TRAINGDM-to-train-BP(code)
- 采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 训练样本定义如下： 输入矢量为 p =[-1 -2 3 1 -1 1 5 -3] 目标矢量为 t = [-1 -1 1 1]-Use TRAINGDM to train BP network.
BP-Adaboost
- BP-Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。-The BP-Adaboost model uses BP neural network as weak classifier to repeatedly train BP neural network to predict the sample output. Adaboost algorithm is used to obtain a
BP神经网络运动状态分类
- 该程序可以通过训练集对所构建的BP神经网络进行训练，并能通过测试集，即对不同的运动状态进行分类。(The program can train the constructed BP neural network through the training set, and can classify the different motion states through the test set.)
BP
- BP神经网络代码,用于训练数据和预测数据，构建网络。(BP neural network code, used to train data and predict data, build network.)
BP train
- BP神经网络 通过训练 分析强弱预测器(BP intenet analyzes strong and weak predictors by training)
newff
- bp神经网络模型训练，简单的三层二级网络(bp train bp modelbp train bp modelbpbp train bp model train bp modelbp train bp modelbp train bp modelbp train bp model)
BP网络，信号，消噪
- 该程序可以用信号数据训练BP神经网络，进行消噪(The program can use signal data to train BP neural network for denoising.)
BP_annotate
- 模拟仿真 ，神经网络训练，BP神经网络算法及建立(simulink,train,BP net work)
BP神经网络
- 第一个m文件：构造、训练BP神经网络并计算其识别率；第二个文件将进行人脸检测。注意：orl人脸数据库需要在网上下载。(The function of the first m file is to construct and train the BP neural network and calculate its recognition rate. The second is the detection of face. Note: the ORL face database needs to