matlab编写的遗传算法优化程序，采用随机配对交叉，多点交叉，两点交叉，编译对目标函数进行优化-matlab genetic algorithm to optimize the preparation procedures, using a random cross-matching, multi-point crossover, two cross-cutting, the compiler of the objective function to optimize

遗传算法是一种进化算法，应用广泛，此文件包含基本遗传算法，顺序选择遗传算法，适值函数标定的遗传算法，大变异遗传算法，自适应遗传算法，双切点交叉遗传算法，多变异位自适应遗传算法matlab源代码，供大家参考-Genetic algorithm is an evolutionary algorithm, widely used, this file contains the basic genetic algorithm, genetic algorithm selection order coin

测试可以跑，根据自己情况修改下函数即可. NSGA-III 首先定义一组参考点。然后随机生成含有 N 个（原文献说最好与参考点个数相同）个体的初始种群，其中 N 是种群大小。接下来，算法进行迭代直至终止条件满足。在第 t 代，算法在当前种群 Pt的基础上，通过随机选择，模拟两点交叉（Simulated Binary Crossover，SBX）和多项式变异 产生子代种群 Qt。Pt和 Qt的大小均为 N。因此，两个种群 Pt和 Qt合并会形成种群大小为 2N 的新的种群 Rt=Pt∪Qt。 为了