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产生长度为1000的标准正太分布的随机信号，画出时域波形及频谱；
采用u=255的非均匀PCM编码，每符号为8bit，画输入-输出关系图；
计算信号量化噪声比（SQNR）；
信道误码率为10-3；
解码，并画出u律反变换后的信号时域波形及频谱。
扩展要求：
采用均匀PCM、量化级数可变、信道误码率可变。
- have a standard len
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为图片进行添加高斯噪声均匀噪声以及椒盐噪声，并且采用a修正的均值滤波和自适应中值滤波进行除噪，并且进行除噪性能判断-Add a picture for uniform noise and Gaussian noise, salt and pepper noise, and the use of a modified mean filter and adaptive median filtering for noise removal, noise removal performance and
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用matlab编A律13折线非均匀量化信噪比.m- non-uniform quantization noise ratio
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求根MUSIC算法，仿真中使用的阵列为均匀阵列，阵列数为8，接收信号数为2个，噪声为高斯白噪声。此算法是对经典MUSIC算法的改进，估计精确度更高。-Root MUSIC algorithm, the use of simulation for the uniform array of arrays, arrays of 8 to receive the signal number 2, noise is Gaussian white noise. This algorithm is the c
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产生雷达中常用的sinc函数和chirp函数，以及均匀分布和高斯分布的白噪声-Commonly used in radar have sinc function and the chirp function, as well as the uniform distribution and Gaussian distribution white noise
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GENERATING NOISY IMAGES BY USING
NOISE FILTERS : GAUSSIAN, UNIFORM, SALT&PEPPER
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考虑两辆车在道路上同向行驶，在O-16s时，两车均保持匀速直线运动，由安装在后车上的车载毫米波雷达检测出与前车的距离为150m，相对速度为-3m/s，方位角 。在16-20s时，前车向右偏转，与后车的相对角加速度为 。后车加速，与前车的纵向相对加速度为 。雷达的扫描周期为T=0.1s，系统噪声为 ， 。量测误差为 。-Consider the two cars traveling the same direction on the road, in the O-16s, the two vehi
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1、用Matlab绘制带通信号图形
2、用Matlab对模拟信源进行均匀量化
3、用Matlab编制一个函数实现均匀PCM量化编码，并计算量化噪声比(SQNR)
4、用Matlab对不同的量化级数计算出相应的量化噪声比-1, drawn using Matlab graphics bandpass
2, the simulation using Matlab source for uniform quantization
3, prepared using Matlab
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根据伪随机序列理论，由混合同余法产生均匀分布的随机数，进而根据中心极限定理来产生高斯噪声。
分析所产生的均匀分布和高斯分布随机信号的均值、方差、自相关等数字特征，估计其概率密度函数并进行分析，估计其功率谱密度并进行分析。说明该高斯噪声是否符合白噪声特性。
对该高斯噪声进行FIR低通滤波，估计输出低通型限带白噪声的功率谱、相关时间等，并结合白噪声通过线性系统相关理论来进行分析。
-According to the theory of pseudo-random sequence, a
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