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这是一个基于WEB的树木分类专家系统asp源代码,对于初学者特别有帮助!-This is a Web-based expert system for classification trees asp source code, especially for beginners help!
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一个增量文本聚类的算法。
参考文献：
Wai-chiu Wong, Ada Wai-chee Fu, Incremental Document Clustering for Web Page Classification. -an incremental version of the clustering algorithm. References : Wai-chiu Wong, Ada Wai-CHEE Fu, Incremental Document Clustering for
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BP神经网络用于分类与回归
----------------------------------------作者：陆振波，海军工程大学
欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页
电子邮件：luzhenbo@sina.com
个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn
----------------------------------------文件说明：
1、NeuralNetwork_BP_Classification.m -
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RBF神经网络用于分类与回归
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作者：陆振波，海军工程大学
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个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn
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文件说明：
1、NeuralNetwork_RBF_Classifi
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ApMl provides users with the ability to crawl the web and download pages to their computer in a directory structure suitable for a Machine Learning system to both train itself and classify new documents. Classification Algorithms include Naive Bayes,
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自动地分类和聚集文档，可以选择作为一个Web服务。这个程序完全是用Java编写的，利用了 Weka机器学习工具包。-automatic classification and gathering documents, we can choose as a Web service. This procedure is completely written in Java, Weka use of machine learning kits.
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用C++实现对普通网页文件的内容收取，以及按标签分类，为是VIPS算法做数据预处理，并以颜色和字体大小为属性-C++, to achieve the contents of ordinary web document collection, and by label classification, as is the VIPS algorithm to do data preprocessing, and to color and font size for the properties
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利用 svm-light 对网页进行分类，使用轻量支持向量机速度会稍微快一些-Classification svm-light on the web, use lightweight support vector machine speed is slightly faster
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基于BP网络的分类方法，针对网上的BP分类没有权值调整的缺陷做了改进。-BP network based classification method for web-based BP classification not have the right to adjust the value of the shortcomings have made improvements.
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Web自动文本分类技术研究综述 基于WEB的文本分类技术论文-Web Research on automatic text classification techniques for text classification based on technical papers WEB
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ISite信息分类系统是一套轻量级的分类网站系统，系统采用模板化界面，可自由定制页面内容分布，自由设定广告形式和内容，支持强力垃圾信息过滤。
程序特点:
1.模板化界面，可自由定制。
2.广告链管理模式，自由设定链接广告
3.强力垃圾信息过滤功能，不断加强系统安全
4.支持伪静态-ISite Information Classification System is a lightweight Web site classification system, the system
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A distributed PSOSVM hybrid system with feature selection and parameter optimization
-Abstract
This study proposed a novel PSO–SVM model that hybridized the particle swarm optimization (PSO) and support vector machines (SVM) to
improve the clas
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web page classification
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基于贝叶斯网络的网络评论情感分类，Java实现，内附评论数据包-Based on Bayesian Network Web reviews sentiment classification, Java implementation, the packet included a review
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ML-KNN，这是来自传统的K-近邻（KNN）算法。详细地，为每一个看不见的实例中，首先确定了训练集中的k近邻。之后，基于从标签集获得的统计信息。这些相邻的实例，即属于每个可能类的相邻实例的数量，最大后验（MAP）原理。用于确定不可见实例的标签集。三种不同现实世界中多标签学习问题的实验研究，即酵母基因功能分析、自然场景分类和网页自动分类，表明ML-KNN实现了卓越的性能(ML-KNN which is derived from the traditional K-nearest neighbo
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