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一个增量文本聚类的算法。
参考文献:
Wai-chiu Wong, Ada Wai-chee Fu, Incremental Document Clustering for Web Page Classification. -an incremental version of the clustering algorithm. References : Wai-chiu Wong, Ada Wai-CHEE Fu, Incremental Document Clustering for
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BP神经网络用于分类与回归
----------------------------------------作者:陆振波,海军工程大学
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电子邮件:luzhenbo@sina.com
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1、NeuralNetwork_BP_Classification.m -
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RBF神经网络用于分类与回归
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作者:陆振波,海军工程大学
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文件说明:
1、NeuralNetwork_RBF_Classifi
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ISite信息分类系统是一套轻量级的分类网站系统,系统采用模板化界面,可自由定制页面内容分布,自由设定广告形式和内容,支持强力垃圾信息过滤。
程序特点:
1.模板化界面,可自由定制。
2.广告链管理模式,自由设定链接广告
3.强力垃圾信息过滤功能,不断加强系统安全
4.支持伪静态-ISite Information Classification System is a lightweight Web site classification system, the system
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web page classification
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ML-KNN,这是来自传统的K-近邻(KNN)算法。详细地,为每一个看不见的实例中,首先确定了训练集中的k近邻。之后,基于从标签集获得的统计信息。这些相邻的实例,即属于每个可能类的相邻实例的数量,最大后验(MAP)原理。用于确定不可见实例的标签集。三种不同现实世界中多标签学习问题的实验研究,即酵母基因功能分析、自然场景分类和网页自动分类,表明ML-KNN实现了卓越的性能(ML-KNN which is derived from the traditional K-nearest neighbo
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