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Text-Classification_libSVM
- 用seg进行分词 输入参数一:输入文本语料所在的文件夹路径。 如 文本文件语料都放在 train//text 文件夹下,则参数为:train//text//* 。 注意:必须每篇文章在一个txt文本中。 输入参数二:输入存储分词后的结果文件所在的文件夹路径:如:result//text。注意:不需要加* 本工具采用了中科院的中文分词工具,ICTCLAS,请自行到ICTCLAS官网下载该工具。并把Data文件夹,Configure.xml,ICTCLAS30.h,ICTCLAS3
PLS Extension Module
- 安装32bit-win的spss中PSL所需的所有安装文件,包括PythonPlugInWin32、Python2.5.4、scipy-0.6.0、numpy-1-1.0、PLS.py以及plscommand.xml并附安装说明。 第一步:安装spss17.0 第二步:安装 SPSSStatisticsPythonPlugInWin32_1700.exe 第三步:安装Python2.5.4 第四步:安装scipy-0.6.0和numpy-1-1.0 第五步:复制PLS.py文件到Pyt