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- V3.112最新版 更新了首页JS调用不正常显示， 修复了相关安全漏洞 增加了首页版块的显示与隐藏 修复了后台登陆出错问题 增加了广告发布系统 增加网站后台参数配置功能 增加数据库备份与恢复功能，在线压缩数据库 优化了友情连接, 更换了后台编辑器 增加了友情链接排序功能 增加了评论管理
A-REMARK-ON-COMPRESSED-SENSING
- 一篇关于压缩感知的经典文章，压缩感知（Compressed sensing，简称CS，也称为Compressive sampling)理论异于近代奈奎斯特采样定理，它指出：利用随机观测矩阵可以把一个稀疏或可压缩的高维信号投影到低维空间上，然后再利用这些少量的投影通过解一个优化问题就可以以高概率重构原始稀疏信号，并且证明了这样的随机投影包含了原始稀疏信号的足够信息。-A classic article on compressed sensing, compressive sensing (Comp
nsga2-gnuplot-v1.1.5-64bit
- 基于多目标优化进化算法。处理约束问题的改进的多目标进化算法。-Based multi-objective optimization evolutionary algorithm. Constraint problems improved multi-objective evolutionary algorithm.
Floyd-dijkstra-m-atlab
- 简单的路径优化问题很实用的 程序代码，可以选择-For simple path optimization problem very useful program code, you can choose
GA
- 一个非常好的遗传算法程序，关于非线性优化方面的问题。-A very good program, genetic algorithm for nonlinear optimization problems.
NGPM_v1.4
- 适应c语言今次那个编写的源代码程序，用于解决多目标优化问题，-This time to adapt to the c language source code written procedures for solving multi-objective optimization problem,
PSOt
- 对于约束优化问题，大多数算法都基于梯度的概念，要求目标函数和约束条件可微，而且一般只 能求得局部最优解’ 粒子群优化算法（@DMLEP&H 6VDMS .RLESDTEL F，简称 @6.） ［ ，)］ ，由于其具有容易理 解、易于实现、不要求目标函数和约束条件可微，并能以较大概率求得全局最优解的特点，目前已在 许多优化问题中得到成功应用-For constrained optimization problems, most algorithms are based on the