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SPIHT2
- 根据paper思想，自己编写的SPIHT编解码。可以处理不同图像大小的小波系数，严格按照paper中的算法编写。细节见说明文档-under the paper thinking, their preparation SPIHT codec. Image can handle different sizes of the wavelet coefficients and strictly according to the paper prepared algorithm. For details,
LiftingWaveTransform
- 此为基于二代提升小波的阈值压缩算法源码，其中可以设置小波变换的分解层数，使用的小波名称，及各层阈值设置计算公式中的参数。并将低频系数转化为十六进制，方便在其上进一步压缩，如采用Huffman压缩等，程序思路清楚，附有完整的注释，可以使用多种小波，并且很好得体现了二代小波的思想，对于初学小波者帮助很大。-based on the second generation of this upgrade wavelet compression algorithm threshold source, whi
JPEG2000
- 介绍了有关静态图像压缩标准的核心算法,基于图像的小波变换对小波系数进行量化和用EBCOT算法进行压缩编码
lWT-huffman
- 用提升方法实现小波任意级数分解，并对分解系数进行huffman编码，并解码
xiaobofenxi
- 小波分析 多尺度一维小波分解 对一维小波系数进行单支重构-Wavelet analysis，One-dimensional multi-scale wavelet decomposition Wavelet coefficients of a Single-dimensional reconstruction
53quincunxADLwavelet
- 方向自适应的小波变换程序（5/3） 本人自己编写，有些简陋，采用固定块大小，方向冗余没有与小波系数进行率失真优化-adaptive directional lifting wavelet （ADL）
cthys
- haar小波的图像压缩，对一副图像进行小波分解，然后对低频部分小波系数进行重构，再量化压缩-haar wavelet image compression, wavelet decomposition of an image, and then to reconstruct the low frequency part of the wavelet coefficients, and then quantify the compression
Wavelet_StOMP
- 本方法压缩感知中的StOMP算法，主要针对于小波系数变换应用的-The compressed sensing StOMP the algorithm, mainly for application in the wavelet coefficients
haar
- 哈尔小波的分解，和各个分量图形的显示。小波系数的压缩，和重建。有例题实现。-Matlab code for haar.
xiaobozuihou
- 小波变换用于图像压缩 把图像进行多分辨率分解，分解成不同空间、不同频率的子图像 ，然后再对子图像系数进行编码。-The wavelet transform for image compression of multi-resolution images decomposed into different spaces, different frequency sub-image, and then encoding the coefficients of the sub-picture.
whmt1_0
- 隐马尔科夫树模型，这是一个自包含的程序包，包括2维离散小波变换和逆小波变换 例程。在每个子带中每个刻度的所有小波系数都绑在一起，避免了模型的过度拟合。-This is a self-contained package including the 2-D DWT and inverse DWT routines. All wavelet coefficients at each scale within each subband are tied together to avoid ov
CS-denoising--wavelet-analysis
- 介绍了图像的小波分析的基本理论和基于小波变换的分解与重构原理，利用小波变换对二维图 像进行分解，将原始图像分解成不同方向、不同频率成份的子图像。同时对含噪图像进行小波分解,然后选 取适当的阈值,对小波分解系数进行阈值量化,再对高低频系数重构,实现图像的去噪。-Image compression and de-noising based on wavelet analysis
EZW
- 在基于小波变换的图象压缩方案中,嵌入式零树小波 EZW,编码很好地利用小波系数的特性使得输出的码流具有嵌入特性。-Embedded Zero tree Wavelets