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jpg_DCT
- 实现基本JPEG的压缩和编码 ％ 1． 首先通过DCT变换去除数据冗余； ％ 2． 使用量化表对DCT系数进行量化； ％ 3． 对量化后的系数进行Huffman编码。 -achieve basic JPEG compression and coding% 1. First through DCT remove data redundancy; % 2. Using quantitative table right DCT coefficient quantization; 3.
Scalable_MPEG_compression
- 本程序的目的是通过变化DCT系数以及寻找可以应用的DCT系数的最小值来进行可扩展的MPEG压缩，并且能都达到一个可以接收的效果。-the purpose of this procedure is adopted, as well as changes in DCT coefficients can be used to find the minimum value of the DCT coefficients to Progressive firms will be able to expan
JPEGcompression.rar
- 1．首先通过DCT变换去除数据冗余； 2．使用量化表对DCT系数进行量化； 3．对量化后的系数进行Huffman编码。 具体源程序由主程序及两个子程序（DCT量化、Huffman编码）组成： ,1. First of all, through the DCT transform to remove data redundancy 2. The use of quantization table of quantization DCT coefficients 3. Of quanti
DCT
- 对测试图像分块、DCT和量化，将量化后的系数写成矩阵形式。-The test image block, DCT and quantization, the quantized coefficients written in matrix form.
3971017DCT
- 对原始灰度图像 Lena_gray.bmp进行图像压缩实验 1．对此图进行 8×8 DCT 变换后，分别只保留 DC系数，以及保留前 4、8、16 个变换系数(DC＋AC) ，然后再分别进行 IDCT 变换，比较结果。 2．可以使用 Matlab - Image Processing Toolbox 中的函数实现。-gray image of the original image compression Lena_gray.bmp an experiment. This diagram 8 8
DCT
- ce code permet de cacluler les coefficiants de la dct dans un block 8*8 aisni selectionner les coefficients par un balyage zigzag
jpegyasuo
- 实现JPEG的压缩和编码 （1）首先通过DCT变换去除数据冗余； （2）使用量化表对DCT系数进行量化； （3）对量化后的系数进行Huffman编码。 -Achieve JPEG compression and coding of the DCT (1) First remove the data redundancy (2) Use the quantization tables for DCT coefficients to quantify (3) Huffman c
AC_Huffman
- 关于JPEG环境下的DCT变换下的AC系数编码中的各种详细思路和代码-JPEG environment on the AC DCT transform coefficients encoded in a variety of detailed ideas and code
DCT
- 将一个512×512的lena.bmp图像进行DCT变换，对得到的DCT系数按8×8块进行分层（分三层），重组填充得到新的系数矩阵，结果发现原图像的能量集中在了新图像的左上角低频部分。-The lena.bmp an image of 512 × 512 is subjected to DCT transform, the DCT coefficients obtained by layering 8 × 8 block (of three), to obtain a new recombina
dct
- DCT图像压缩：此源代码变换域系数选取采用区域编码，通过非零区域的选择，呈现不同的恢复效果-DCT image compression: This source code transform domain coefficients using the selected coding region, by choosing a non-zero area, showing the effect of different recovery
DCTyuzhi
- DCT变换：变换域系数选取采用阈值编码，：阈值越小，图像恢复效果越好，但压缩效果差，一般取在5-10 即可很好的获得恢复图像信息。-DCT transform: transform domain coefficients selected using the threshold coding: the smaller the threshold value, the better the image restoration, but the compression is poor, and ge
BmpToJpgJpgToBmp
- 实现jpeg压缩和解压缩,将彩色图像进行颜色空间转换、对不同的颜色分量进行不同的采样、对于3个分量进行8×8的DCT变换、对DCT系数矩阵按照JPEG推荐的量化表进行量化；对量化后的系数进行Z形扫描，最后进行熵编码，形成码流，计算比特数，和压缩比。解压从量化后的DCT系数表开始逆向进行-Jpeg compression and decompression, the color image is a color space conversion, the different color compo
code
- 一个简单的程序，演示JPEG图片DCT系数的读取与写入。-A simple code to read and write the DCT coefficients of JPEG image.
dctsample
- This a sample file. It illustrates basic functionality of Dicrete Cosine Transformation.Excellent energy compaction can be obtained using varying DCT coefficients.-This is a sample file. It illustrates basic functionality of Dicrete Cosine Transforma
224071252zuixinwenzhang
- 离散余弦变换(DCT)是一种常用的数字速率变换编码方法。DCT首先将整个图像分割成n×n像素块,然后在n×n像素块上逐帧执行DCT变换。由于图像的高频成分很小,与高频分量对应的系数通常为零,肉眼对高频分量的变化并不敏感, 因此,我们使会用简洁的定量方法。因此,数字传输系数的速率远小于用于传输图像像素的数字速率。到达接收机后,逆离散余弦变换返回到样本值。虽然会有一定的失真,但人眼是可以接受的。(The coefficients of the DCT domain motion compensati