1．首先通过DCT变换去除数据冗余； 2．使用量化表对DCT系数进行量化； 3．对量化后的系数进行Huffman编码。 具体源程序由主程序及两个子程序（DCT量化、Huffman编码）组成： ,1. First of all, through the DCT transform to remove data redundancy 2. The use of quantization table of quantization DCT coefficients 3. Of quanti

对原始灰度图像 Lena_gray.bmp进行图像压缩实验 1．对此图进行 8×8 DCT 变换后，分别只保留 DC系数，以及保留前 4、8、16 个变换系数(DC＋AC) ，然后再分别进行 IDCT 变换，比较结果。 2．可以使用 Matlab - Image Processing Toolbox 中的函数实现。-gray image of the original image compression Lena_gray.bmp an experiment. This diagram 8 8