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最优化实验，用的是MATLAB，题目不是很难主要是练习用，学会对实际问题进行数学抽象。
掌握常用的最优化算法。
运用相关数学软件设计程序进行求解。
-optimization experiments, using the MATLAB, the main topic is not difficult to practice with. learn to practical issues abstract mathematics. Master of the most commonly
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交叉熵实现多元高斯混合模型优化的源代码，供大家学习使用-Realize cross-entropy optimization of multi-Gaussian mixture model of the source code for the U.S. study the use of
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10杆桁架结构优化程序，使用最新的帝国竞争算法。请求多多加点数-10 bar truss optimization, very powerful source code, using imperilist competition algorithm.
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本代码的作用是用进化算法进行多目标优化，编辑语言是MATLAB。-The role of this code is to use multi-objective optimization evolutionary algorithms, editing, language is MATLAB.
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遗传算法工具箱，内置函数，matlab实用分析，M文件类型-Genetic algorithm toolbox, built-in functions, matlab utility analysis, M File Type
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SPAMS稀疏优化工具、新版，在线字典学习算法-SPAMS sparse optimization tools, the new version,
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Coello Coello等人提出了MOPSO。该程序针对测试函数 1的matlab程序。该算法引入了自适应网格机制的外部种群，不仅对群体的粒子进行变异，而且对粒子的取值范围也进行变异，且变异尺度与种群进化的代数成比例。-Handling Multiple Objectives With Particle Swarm Optimization
Carlos A. Coello Coello, Member, IEEE, Gregorio Toscano Pulido, and Maximin
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Coello Coello等人提出了MOPSO。该程序针对test function 5的matlab程序。该算法引入了自适应网格机制的外部种群，不仅对群体的粒子进行变异，而且对粒子的取值范围也进行变异，且变异尺度与种群进化的代数成比例。-reference:Handling Multiple Objectives With Particle Swarm Optimization Writer:Carlos A. Coello Coello, Member, IEEE, Gregorio Tos
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用matlab实现的遗传算法与BP神经网络的优化算法。-Matlab genetic algorithm with BP neural network to achieve optimization algorithm.
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正交匹配追踪重构算法matlab代码，它是一种贪婪优化算法。-A matlab code for the Orthogonal matching pursuit reconstruction algorithm , it is a greedy optimization algorithm.
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遗传算法Matlab语言实现,旅行商问题，n个点的排列问题，解空间数量n
-Genetic algorithms in search optimization and machine learning
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Matlab code for generating sparse signal and compressing and recovering the signal using convex optimization.
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