点云处理中的自适应RBF算法，通过隐函数的拟合实现点云的重构和网格化-point cloud processing algorithm for the adaptive RBF, the implicit function fitting achieve Cloud Reconstruction and Grid

C常用算法程序集 针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值计算部分的内容包括：排序、查找、图形模式下

这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱：SVM_SteveG

最小二乘法曲线拟合的经典算法，做过特征数检验，只需调用fit，文件中其他函数被fit调用，其中个输入输出变量均以给出详细说明。-least squares curve fitting classic algorithms, the number of tests done, just call fit, the paper other function to be fit Call, 000 input and output variables were presented in detail.