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Cchangyongsuanfa
- C常用算法程序集 针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值计算部分的内容包括：排序、查找、图形模式下
SVM
- 这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱：SVM_SteveG
预测
- 数据预测算法，主要是一元n次方程的回归预测实现。* 预测分析--本算法只适用于有明显线性趋势的数据 * 默认为一元二次曲线方程法 * * 本程序主要涉及有两个算法 * 1．用最小二乘原理找到线性方程组的系数和常数。 * 2．解线性方程组 * 本程序在解线性方程组中，由于考虑到收敛性问题未采用迭代法，而是采用Gauss-Jordan消去法来解决。-data prediction algorithm is mainly one yuan n equation forecast to achieve
math
- 经典数值算法源码，包括：数据处理与回归分析，特征函数，插值，矩阵特征值与特征向量的计算，矩阵运算，-Classical numerical algorithm source code, including: data processing and regression analysis, the characteristic function, interpolation, eigenvalue and eigenvector calculations, matrix operations,
abc
- 线性回归算法，用C语言实现，非常简单实用-this is a math funtion
线性回归预测算法
- 线性回归预测算法,Excel预测算法,最小二乘法
LEAST-SQUARE-BASED-svd
- 基于l1,l2 NORM 的最小二乘法，岭回归等算法，懂的人一看就知道好用，利用SVD进行计算的-Based on L2, NORM L1 least square method, ridge regression and other algorithms, the people who understand the good use, the use of SVD for calculation
excrptionoperates
- 可以进行曲线回归拟合算法的四参数算法,函数为 y (a-d) (1+(x c) b) +d ec50 m 为其主要函数()