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会议安排
- 本代码用贪心算法实现会议安排的最佳顺序，其目标是使得能够安排的会议数量最多，是贪心算法的典型应用-code with the greedy algorithm to achieve the best arrangements for the order, its goal is to arrange the largest number of meetings, the greedy algorithm is a typical application
Eidffakght
- 利用BFS算法解八数码问题 在3*3的方格上放着1-8数码，有一空格为0变化规则为空格可以和上，下，右，左四个相邻的数字互换， 至到和目标状态相等， 每一种状态用一个结点表示 而每个结点每次变化最多有四种结点，将这些结点依次入队列中， 例如初始结点S0,入队列后出队，将S0变化最多产生的四种结点S01,S02,S03,S04依次入队列中， 当S01出队后，产生的四种结点S11，S12，S13，S14(实际上不会有四种结点)依次入队， 每次出队时与结束结点相比较，如果
DE.python
- Python实现的差分进化算法源代码 使用Python实现的差分进化算法，引用到Numpy和Scipy，可以支持多核与集群并行计算。使用时只需继承DESolver并定义函数def error_func(self, indiv, *args)作为目标函数即可。-Python implementation of the differential evolution algorithm source code uses the Python implementation of the differ
JPDA
- 统的联合概率数据关联算法(IPDA)是在密集杂波环境下的一种良好的多目标跟踪算法， 但它是针对单传感嚣对多目标跟踪的情况下使用，不能直接用于多传感器对多目标的跟踪。针对这 一问题，文中提出了一种适用于多传感器多目标跟踪的JPDA算法，它以极大似然估计完成对来自 多传感器的测量集合进行同源最优分划，然后采用JPDA方法对多目标进行跟踪。经过理论分析和 仿真试验，证明了该方法能有效地进行多传感器多目标的跟踪，且具有算法简单、跟踪精度高、附 加的计算量小等优点。-Abstract)
shujuguanlian
- 数据关联是多目标跟踪的一项关键技术。JPDA是大家公认的多目标跟踪中性能较好的数据关联算法，它 认为量测和目标是一一对应的关联关系，但在许多实际情况中，量测和目标是多一多对应的关系。针对上述情况，该文提 出了广义概率数据关联算法(Generalized Probability Data Association，GPDA)。文中从理论上对这两种算法的性能进行了 详细分析，并利用Monte Carlo技术对其性能进行了仿真比较。-Data association is one of th
introduction_Algorithms
- 这书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。书中专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。此书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和
deb95
- 第一代非支配排序算法，用于求解多目标优化问题-non dominated sorted algorithm for multiple objective problem
Introduction-to-Algorithms-3rd
- 《算法导论(原书第2版)》一书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。本书专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。本书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提
N-huanghou
- 人工智能中的经典算法之一。对问题的多个分支选择一支进行探索，当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择 回溯法适合用栈实现。探索过程当中入栈，退栈时返回分支选择的现场 -One of the classic algorithms in artificial intelligence. Multiple branches of the problem, choose one to explore, explore a step that the original
duomubiaoyouhua
- 基于pso的多目标优化算法。用于函数的目标优化。-Pso-based multi-objective optimization algorithm. For the optimization objective function.
tji__multiobjective
- 基于MOGA方法的多目标遗传算法程序,本程序为通用包,可自行修改,-MOGA method based multi-objective genetic algorithm procedures, the procedures for the general package, are free to modify,
jwod
- 基于进化算法的多目标优化,以matlab程式所寫成,請大家參考參考-Multi-objective optimization based on evolutionary algorithm, using matlab programs are written, please refer to
980716
- 原始非支配多目标遗传算法,适用于多个目标函数的输入,多个变量的输入,非常经典的,基于非支配解排序,()
duxpd
- nsga2_c多目标优化算法：NSGA-II算法()