随着动态规划在 OI 中的广泛运用，动态规划问题已经不再停滞于能够写出 方程就能得到完美解答。如今考察我们的对于动态规划的运用往往是考察动态规 划的优化，也就是降维。我们已经知道维护方程中的决策可以选择用数据结构进 行优化，比如：Splay、线段树，等等。这样的优化仅能将方程的时间复杂度下 降一个 LogN 的级别。如果 N 的范围相当大，即使下降一个 LogN 的级别也依然 超时呢？我们引进一种更强的优化——斜率优化。-With the extensive use of d

基于主元分析的异常检测和故障诊断，用于对具有高度线性相关的测量数据进行分析和处理，其最终实现高维空间降维的目的。-Anomaly detection based on principal component analysis and fault diagnosis, used for highly linear correlation measurement data analysis and processing, its ultimate achieve the goal of higher