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  1. Dynamic_Programming

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  2. 多阶段决策过程( multistep decision process )是指 这样一类特殊的活动过程,过程可以按时间顺序分解成若干个相互联系的阶段,在每一个阶段都需要做出决策,全部过程的决策是一个决策序列。 动态规划 ( dynamic programming )算法 是解决 多阶段决策过程最优化问题 的一种常用方法,难度比较大,技巧性也很强。利用动态规划算法,可以优雅而高效地解决很多贪婪算法或分治算法不能解决的问题。动态规划算法的基本思想是:将待求解的问题分解成若干个相互联系的子问题,先求解
  3. 所属分类:数据结构常用算法

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:3241
    • 提供者:汤烈
  1. 数据结构的C++描述

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  2. 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配
  3. 所属分类:数据结构常用算法

    • 发布日期:2009-10-17
    • 文件大小:5125525
    • 提供者:gufeng20081010
  1. matlabyiqunsuanfa

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  2. 蚁群算法是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。是一种求解组合最优化问题的新型通用启发式方法,该方法具有正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索的特点。通过建立适当的数学模型,基于故障过电流的配电网故障定位变为一种非线性全局寻优问题。-Ant colony algorithm is a method used to find optimal path in the graph the probability-based algorithm. Is a combination of opt
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-03-26
    • 文件大小:2648
    • 提供者:prince
  1. stones-combined

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  2. 动态规划法是求解最优化问题的一种方法,该文主要研究其求解问题的基本思想及具体步骤,详细分析其用于石子合并问题上的算法设计,并给出其算法实现。-Dynamic programming to solve optimization problems is a method of solving the problem of its major research paper the basic ideas and concrete steps, a detailed analysis of the me
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:11136
    • 提供者:弓惠敏
  1. dynamic-programming

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  2. 动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支,是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题时,提出了著名的最优化原理(principle of optimality),把多阶段过程转化为一系列单阶段问题,利用各阶段之间的关系,逐个求解,创立了解决这类过程优化问题的新方法——动态规划。-Dynamic progr
  3. 所属分类:Data structs

    • 发布日期:2017-04-29
    • 文件大小:49221
    • 提供者:cxd
  1. 99049134

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  2. ONE-DIMENSIONAL_OPTIMIZATION,主要用于最优化方法的设计以及最优化问题的求解()
  3. 所属分类:数据结构

    • 发布日期:2018-01-07
    • 文件大小:4096
    • 提供者:bachd
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