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AR(1)模型的估计参数
- AR(1)模型的估计参数
MixtGaussian
- 这是基于em算法混合高斯模型参数的估计方法，用matlab开发的，看一遍程序就会明白了。-mixture Gauss estimation
electric_price_counter_system
- 编写一个电费核算系统：电费计算模型：用户电费收取与电价和用户类别相关，目前电价按不同的划分方式有不同的种类，按照用电类别划分，可分为居民生活电价、非居民生活电价、商业电价、非普工业电价、大工业电价等。 功能要求： (1) 参数维护：用户类型及用户电价，存储在文件中； (2) 按照实际电费计算模型进行电费正确计算，计算结果存储在文件中，并以表格形式输出； (3) 电费查询：查询并显示指定用户指定时间段的电费记录； (4) 系统统计功能：按照月、季度、年度分别统计。-Writ
Researeh-on-trajeetoy
- 首先，探讨了映射方法的选择。此步骤是整个规划方法的基础。协调映射因为具有 变形小、网格不会重叠等优点，被作为最佳选择。根据协调映射的理论，建立了平面上 圆形域、矩形域、多边形域等参数域的映射模型，可根据轨迹规划的需要来选择映射的 边界。由于协调映射时所需处理的数据量很大，本文给出了编程时具体的数据结构，其 中大型稀疏矩阵采用三元组压缩存储。 -First, the choice of the mapping method. This step is the basis for
Conway
- 利用链表实现Conway生命模型，在free.txt里输入初始的图样。空格表示死亡，命令行参数为 conway.exe free.txt [n],n为繁殖代数。-Realize the conway module with linklist. present the initialize picture in free.txt. space stands for dead,* stands for alive. the command line parameter are conway.exe
BW_FORWARD-HMM
- 该模型包括两个程序： 1、根据观察序列创建一个HMM模型，利用BW算法估计HMM的参数。 2、根据已知的观察序列和HMM模型，估计观察序列的概率值，利用Forward算法 注：在HMM.cpp中分别有这两个主程序，运行一个的时候注释另一个。-The model consists of two procedures: one to create an HMM model, based on the observed sequence, the use of the B
RANSAC-Toolbox-master
- RANSAC算法，根据一组包含异常数据的样本数据集，计算出数据的数学模型参数，得到有效样本数据的算法。在其他地方下到的。-RANSAC algorithm, according to a group containing an abnormal data set of sample data, calculate the parameters of the mathematical model of the data, the effective sample data algorithm. D
fastBSpline
- fastBSpline - 一个快速，轻量级的类，它实现 任意阶非均匀B样条曲线 Matlab的样条函数都很一般。这种通用性来自于 速度的代价。对于大规模的应用，包括模型 其中，模型的某些组件中的术语定义嵌合 样条曲线，如广义相加模型，更快的解决方案是 可取的。 该fastBSpline类实现一个轻量级的一套B样条 功能，
fcmsvm
- fcm-svm模型，用来处理连续型数据的拟合预测建模，想用SOM算法将连续性数据离散化，paosvm为改进的粒子群优化SVM参数的算法。数据可根据自己的进行替换-fcm-svm model fit to handle continuous data, predictive modeling, would like to use SOM algorithm continuity discrete data, paosvm of improved particle swarm optimizatio
CHMM
- 解决了连续马尔科夫模型训练、观测向量概率计算、输出参数估计问题，需安装HMM工具包-CHMM model,trianing and estimation
RCACode
- 包含RCA水质模型源文件，调整所需参数即可运行-Includes RCA model source file, adjusting the parameters required to run