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knn.rar
- k-nn算法实现分类，模式识别作业，分三类，75个训练集，25个测试集，输出对测试集分类的结果,k-nn classification algorithm, pattern recognition operations are classified into three types, 75 training sets, 25 test set, the output of the test set classification results
moshipipei
- 应用于模式分类中，用模式匹配方法对数据进行分类来获得对手写汉字识别的功能-Applied to pattern classification, the use of pattern-matching methods to classify the data to obtain the function of Handwritten Chinese Character Recognition
klinjinfa
- 运用模式识别中k临近法对数据进行分类，只要随意更改KEY的值为某一身高或体重，则可判别分类为A女或B男。-K using the approach of pattern recognition method to classify the data, as long as the random changes in the value of KEY for a height or weight, can be classified as A female judge or B M.
sample4
- 工神经网络（Artificial Neural Network）又称连接机模型，是在现代神经学、生物学、心理学等学科研究的基础上产生的，它反映了生物神经系统处理外界事物的基本过程，是在模拟人脑神经组织的基础上发展起来的计算系统，是由大量处理单元通过广泛互联而构成的网络体系，它具有生物神经系统的基本特征，在一定程度上反映了人脑功能的若干反映，是对生物系统的某种模拟，具有大规模并行、分布式处理、自组织、自学习等优点，被广泛应用于语音分析、图像识别、数字水印、计算机视觉等很多领域，取得了许多突出的成果
Hierarchical-clustering-analysis
- 数据聚类 (英语 : Cluster analysis) 是对于静态数据分析的一门技术，在许多领域受到广泛应用，包括机器学习，数据挖掘，模式识别，图像分析以及生物信息。聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集（subset），这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性，常见的包括在坐标系中更加短的空间距离等。-Data Clustering (English: Cluster analysis) for a static data analysis techniqu
Matlab-(Bayers)
- 线性分类器可以实现线性可分的类别之间的分类决策，其形式简单，分类决策快速。但在许多模式识别的实际问题中，两个类的样本之间并没有明确的分类决策边界，线性分类器（包括广义线性分类器）无法完成分类任务，此时需要采用其它有效的分类方法。贝叶斯分类器就是另一种非常常见和实用的统计模式识别方法。-Linear classifier can be realized linearly separable classification decision between classes in the form of
xwtdhd
- 模式识别中贝页斯分类器的MATLAB实现,且用不同颜色标记了分类点和错分点-Mr Page in pattern recognition classifier of MATLAB, and use different color tag by classification and fault point
EQBNZJU
- 模式识别中贝页斯分类器的MATLAB实现,且用不同颜色标记了分类点和错分点-Mr Page in pattern recognition classifier of MATLAB, and use different color tag by classification and fault point
sofmware_menefit_character
- 模式识别中,对于服从多元正态分布的样本的一个分类器的实现,-Pattern recognition, for the sample of multivariate normal distribution on the implementation of a classifier,
ratgb_maintanence
- 在模式识别中,尤其需要对一些样本进行分类,聚类分析是常用的方法,本程序基于最小最大距离的聚类原则实现对样本的聚类()
eyksti043
- SVM分类器的实现原码,SVM是一类基于统计学习理论的模式识别方法()