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Cchangyongsuanfa
- C常用算法程序集 针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值计算部分的内容包括：排序、查找、图形模式下
稀疏矩阵运算器
- 题目:稀疏矩阵是指那些多数元素为0的矩阵.利用稀疏特点进行存储和计算可以大大节省存储空间,提高计算效率.实现一个能进行稀疏矩阵基本运算的运算器.基本要求:以带行逻辑连接信息的3元组顺序表表示稀疏矩阵,实现两个矩阵相加,相减和相乘的运算.矩阵的输入形式采用3元组表示,而运算结果的矩阵则以通常的阵列形式列出.概要设计:1.以带行逻辑连接信息的3元组顺序表表示稀疏矩阵2.本程序包含2个模块:(1) 各集合定义模块(2) 主程序模块-topics : sparse matrix refers to th
数据结构的C++描述
- 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配
VectorMatrixClass
- 一个vector和matrix的类，具有一般的矩阵和向量的基本操作，还有一些矩阵的分解操作。建议参考《Numerical Receipt in C++》的数值计算的书。-This is a class of vector and matrix which has some fundamental function of vector and matrix and some opertors in matrix decomposation
sparselib_1_6
- SparseLib + +是一个c++类库,为在不同的计算机平台进行有效稀疏矩阵的计算。这个软件组成对象包含了目前正在使用的几种稀疏矩阵存储格式(在这个版本:压缩行、压缩列和协调格式),提供基本的功能,节约稀疏矩阵存储空间和计算时间。-SparseLib++ is a C++ class library for efficient sparse matrix computations across various computational platforms. The software
suanfa
- 数据结构基本算法演示程序实现： 1、实现KMP模式匹配算法、哈夫曼编码算法、由遍历序列恢复二叉树、Prim算法、Kruskal算法、Floyd算法、Dijkstra算法、拓扑排序、关键路径算法、二叉排序树生成算法（含平衡化）、哈希表生成及哈希查找算法、希尔排序、快速排序、堆排序、归并排序、基数排序。（四则表达式计算、矩阵运算、有向图的强连通分量求解） 2、算法中的链表结构和数组结构的基本操作要求单独函数实现（同组内算法要求共享使用）。 要求数据结构基本算法演示程序具有菜单选择，算法要
Sparse-matrix-arithmetic-unit
- 利用“稀疏”特点进行存储和计算可以大大节省存储空间，提高计算效率。实现一个能进行稀疏矩阵基本运算的运算器。-Use "thin" features for storage and computing can greatly save storage space and improve the computational efficiency.Implement a can perform a sparse matrix of the basic computing unit
arraywww
- 稀疏矩阵是指那些多数元素为零的矩阵。利用‘稀疏’特点进行存储和计算可以大大节省存储空间，提高效率。通过对稀疏矩阵的存储表示，实现矩阵的基本操作。-Sparse matrix refers to those matrices that are mostly zero. The use of sparse features for storage and computing can greatly save storage space and improve efficiency. The ba
最小生成树
- 问题描述：给定一个地区的n个城市间的距离网，用Prim算法或Kruskal算法建立最小生成树，并计算得到的最小生成树的代价。 基本要求： 1、城市间的距离网采用邻接矩阵表示，邻接矩阵的存储结构定义采用课本中给出的定义，若两个城市之间不存在道路，则将相应边的权值设为自己定义的无穷大值。要求在屏幕上显示得到的最小生成树中包括了哪些城市间的道路，并显示得到的最小生成树的代价。 2、表示城市间距离网的邻接矩阵（要求至少6个城市，10条边） 3、最小生成树中包括的边及其权值，并显示得到的最小生成树的代价。