鲁棒的压缩感知算法，根据网络数据的低质特性，将数据矩阵分解为低质矩阵，稀疏的异常数据阵，噪声阵，和错误数据阵。算法具体描述了各个矩阵。-RObust compressive sensing algorithm accurately decompose a network matrix into a low-rank matrix, a sparse anomaly matrix, an error matrix, and a small noise matrix

LU分解_C计算稀疏矩阵往往比较头疼，有比较传统的共轭梯度CG算法，也有先验共轭梯法等。总的来说LU分解算法，效率比较高。这是标准的C代码