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xishujuzhendaquan
- 关于稀疏矩阵的全部算法，包括建立、压缩存储、以及常用的处理-on sparse matrix algorithms, including creation, storage compression, and the commonly used treatment
xishujuzhengzhuanzhi
- 关于稀疏矩阵转置算法的相关的用c语言编写的一个源程序代码-on sparse matrix transpose algorithm c related to the language used in the preparation of a source code
fasttrans
- 键盘任意输入一个稀疏矩阵A(m*n)，采用三元组存储方法求其转置矩阵B（n*m），并用快速转置算法实现该操作。-keyboard indiscriminate importation of a sparse matrix A (n * m), using triple storage switch for its own matrix B (n * m), and fast algorithm home to the operation.
xsjz
- 稀疏矩阵的三元组表的建立与它的存储算法之一
xlp2
- 数据结构稀疏矩阵的算法，具体功能是建立三元组稀疏矩阵
CUnleashed
- 稀疏矩阵、链表、图、队列、二叉树、多叉树、排序、遗传算法等的实现
xishujuzhen
- 写一个以十字链表为存储结构的稀疏矩阵相乘的程序。 (1) 采用三元组输入的形式，提示用户输入第一个矩阵的行和列的数值，然后 提示用户输入第一个矩阵的所在非零元素的三元组数值，每个个步骤的输入 都由系统直接提示完成。第二个矩阵的输入也是同样的道理。系统还支持矩阵的相加以及相减算法，只是这是系统附带的功能，而主要的功能是实现矩阵的相乘算法，所以相加和相减的算法是在矩阵相乘的基础上设计的
exp5
- 数据结构算法，稀疏矩阵的存储，两矩阵相乘，两矩阵相加的实现-data structure algorithms, sparse matrix storage, two matrix multiplication, the sum of two matrix to achieve
数据结构的C++描述
- 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配
稀疏矩阵的十字链表
- 稀疏矩阵的十字链表算法-sparse matrix algorithm Cross Chain
datastructure
- 本学期所有数据结构的大作业一，设A与B分别为两个带有头结点的有序循环链表（所谓有序是指链接点按数据域值大小链接，本题不妨设按数据域值从小到大排列），list1和list2分别为指向两个链表的指针。请写出将这两个链表合并为一个带头结点的有序循环链表的算法。二，本次实验的题目为表达式求值，要求设计一个程序，演示用算符优先法对算术表达式求值的过程。 即编写程序把前缀表达式转换成后缀表达式，并计算结果。用以下三组数据测试程序： 3*（7-2）； 2*（6+2*（3+6*（6+6）））+（6+
BSTAVT
- 本学期所有数据结构的大作业一，设A与B分别为两个带有头结点的有序循环链表（所谓有序是指链接点按数据域值大小链接，本题不妨设按数据域值从小到大排列），list1和list2分别为指向两个链表的指针。请写出将这两个链表合并为一个带头结点的有序循环链表的算法。二，本次实验的题目为表达式求值，要求设计一个程序，演示用算符优先法对算术表达式求值的过程。 即编写程序把前缀表达式转换成后缀表达式，并计算结果。用以下三组数据测试程序： 3*（7-2）； 2*（6+2*（3+6*（6+6）））+（6+
five
- 矩阵的一些算法应用，包含稀疏矩阵链式结构和十字矩阵-Application of some matrix algorithm, including the sparse matrix structure and cross chain matrix
transform
- 稀疏矩阵转置 数据结构 非图形界面 将算法实现 -transform visual c++ er fsa ghr dddde y m gyr r e hkju ljfg dfrb juin fbcv iuyt fvb ghjk fder yn6
Sparsematrixtranspose
- 稀疏矩阵的转置 要求： 1 稀疏矩阵采用三元组顺序表的存储结构 2 能够实现两种转置算法：按列序为主序进行转置和快速转置。 3 输出矩阵转置前后的三元组。-Sparse matrix transpose requirements: 1 sparse matrix using the table triples storage structure 2 in order to achieve the two transpose algorithm: order by colum
juzhen
- 用C++实现稀疏矩阵相乘的算法，包括存储转换-C++, using sparse matrix multiplication algorithm
datastucture
- 数据结构与算法的资料，各种ppt及文档，主要内容有树与二叉树、c深广度搜索、稀疏矩阵在实际问题上的应用-files of data structure,including ppts and documents,and its application in realistic problems
稀疏矩阵
- 简单的稀疏矩阵算法实现，语言由C++编写，可以实现矩阵的转置和相加(Simple sparse matrix algorithm to achieve)
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- 假设稀疏矩阵A和B均以三元组表作为存储结构，试写出矩阵相加和相乘的算法，另设三元组表C存放结果矩阵。(Suppose that the sparse matrix A and B are all three tables as the storage structure, try to write the matrix addition and multiplication algorithm, and set up the three tuple table C to store the re
xishuMatrixAdd
- 以三元组表示稀疏矩阵A，B，试编写矩阵相加的算法，结果存放在C矩阵。(Three tuples are represented by the sparse matrix A, B, and the matrix addition algorithm is written. The results are stored in the C matrix.)