搜索资源列表
vbC13
- 用VB语言实现偏微分方程的解法 包括解边值问题的松弛法、交替方向隐式方法等-VB language PDE solution of the boundary value problems including Xie relaxation method, alternating direction implicit methods
kthline
- 有向直线Ｋ中值问题 给定一条有向直线L以及L 上的n+1 个点x0<x1<x2<… <xn。有向直线L 上的每个点xi都有一个权 w(xi) 每条有向边 (xi,xi-1)，也都有一个非负边长d(xi,xi-1)。有向直线L 上的每个点xi 可以看作客户，其服务需求量为w(xi) 。每条边(xi,xi-1) 的边长 , d(xi,xi-1) 可以看作运输费用。如果在点xi 处未设置服务机构，则将点xi 处的服务需求沿有向边转移到点xj处服务机构需付出的服务转移费用
zuixiaoshengchengshu
- 最小生成树问题 若要在n个城市之间建设通信网络，只需要架设n-1条线路即可。如何以最低的经济代价建设这个通信网，是一个网的最小生成树问题。 （1）利用克鲁斯卡尔算法求网的最小生成树。 （2）实现教科书6.5节中定义的抽象树类型 MFSet。以此表示构造生成树过程中的连通分量。 （3）以文本形式输出生成树中各条边以及他们的权值。 -minimum spanning tree problem to the n-city building communications netw
lujing
- 公车最短路径算法具体的算法： 实际上乘客不一定要找最短，里面还涉及到换乘次数最少，费用最少等问题 因此，边向量的权值要分多种情况考虑，所以如果真的要开发实用的系统 应该给出多种最佳选择。
wu
- 给定n个小区之间的交通图。若小区i与小区j之间有路可通，则将顶点i与顶点j之间用边连接，边上的权值 表示这条道路的长度。现在打算在这n个小区中选定一个小区建一所医院。试问这家医院应建在哪个小区，才能使距离医院最远的小区到医院的路程最短？请设计一个算法求解上述问题。
Graph
- 二、问题描述 给出一张某公园的导游图，游客通过终端询问可知： a) 从某一景点到另一个景点的最短路径。 b) 游客从公园大门进入，选一条最佳路线，使游客可以不重复的游览各景点，最后回到出口。 三、实验要求 1、将导游图看作一张带权无向图，顶点表示公园的各个景点，边表示各景点之间的道路，边上的权值表示距离，选择适当的数据结构。 2、为游客提供图中任意景点相关信息的查询； 1、 为游客提供任意两个景点之间的一条最短的简单路径。 2、 为游客选择最佳游览路径。
grap
- —图数据类型的实现——问题描述：图是一种较线性表和树更为复杂的数据结构。在图形结构中，结点之间的关系是任意的，任意两个数据元素之间都可能相关，因此，图的应用非常广泛，已渗入到诸如语言学‘逻辑学、物理、化学、电讯工程、计算机科学及数学的其它分支中。因此，实现图这种数据类型也尤为重要，在该练习中即要实现图的抽象数据类型。基本要求：2、 定义出图的ADT；3、 采用邻接矩阵及邻接表的存储结构（有向图也可使用十字链表）实现以下操作：a. 构造图 b. 销毁图 c. 定位操作d. 访问图中某个顶点的操作e
有向树K中值问题
- 给定一棵有向树Ｔ，树Ｔ中每个顶点u都有一个权w(u)，树的每条边(u,v)也都有一个非负边长d(u,v)。有向树Ｔ的每个顶点u可以看做客户，其服务需求量为w(u)。每条边(u,v)的边长d(u,v)可以看做是运输费用。如果在顶点u处未设置服务机构，则将顶点u处的服务需求沿有向树的边（u,v)转移到顶点v处服务机构，则需付出的服务转移费用为w(u)*d(u,v)。树根处已设置了服务机构，现在要在树Ｔ中增设k处服务机构，使得整棵树Ｔ的服务转移费用最小。该算法对于给定的有向树Ｔ，计算在树Ｔ中增设k处服
t1
- 选址问题 给定n个村庄之间的交通图。若村庄i和j之间有路可通，则i和j用边连接，边上的权值Wij表示这条道路的长度。现打算在这n个村庄中选定一个村庄建一所医院。编写如下算法： （1） 求出该医院应建在哪个村庄，才能使距离医院最远的村庄到医院的路程最短。 （2） 求出该医院应建在哪个村庄，能使其它所有村庄到医院的路径总和最短。 -failed to translate
minimal_spanning_tree(Prims)
- 最小生成树问题 问题描述：若要在ｎ个城市之间架设通讯网络，只需要架设ｎ－１条线路即可。如何以最低的经济代价建设这个通讯网，是一个网的最小生成树问题。 设计要求：利用Prims算法求网的最小生成树；以文本形式输出生成树中各条边以及它们的权值。 -The issue of minimum spanning tree problem Descr iption: n To set up a communication network between cities, only need to
Matlabpossion
- 计算数学常用的一种变成软件，本程序解决的是微分方程边值问题-Computational mathematics to become a commonly used software, this program is to solve differential equations boundary value problem
cut-the-minimum-cut-problem
- cut 最小割问题 网络G=(V,E)的割cut(S,T)是将G的顶点集V划分为2个不相交的子集S和T，使s Î S ， t Î T ，且cut(S,T) = {(u,v)Î E | u Î S,vÎ T}。设每条边(u,v)的边权为a(u,v),则割 cut(S,T)的权值为cut(S,T)中所有边权之和。最小割问题要求网络G 的权值最小的割。-cut the minimum cut problem network G = (V, E)
Prim
- 这是一个图论问题中最小生成树的一种构造算法。 按普里姆算法构造最小生成树的过程为：在所有“其一个顶点已经落在生成树上，而另一个顶点尚未落在生成树上”的边中取一条权值为最小的边，逐条加在生成树上，直至生成树中含有 n-1条边为止。 -This is a problem in graph theory, a minimum spanning tree construction algorithm. Primm constructed by the minimum spanning tree
The-shortest-path-bellman-ford
- 在实际问题中，边的权值一般以正权的形式出现，但是很多情况下负权也是存在的。这个时候，最短路径不一定存在。我们无法得到像dijkstra算法那样时间复杂度较低的算法，但是，仍然可以用bellman-ford迭代算法去解决问题。 bellman-ford算法是迭代算法，它不像dijkstra算法，按照一定的顺序直接算出每个点的距离值，而是不断地修改每个点的当前最小距离值，直到求出真正的最短距离为止。 -In practical problems, the edge weight is gen
folyd
- 1.求所有点对的最短路径问题，设G=(V,E)是一个有向图，其中的每条边(i,j)由一个非负的长度l[i,j]，如果从顶点i到顶点j没有边，则l[i,j]=∞。要找出从每个顶点到其他所有顶点的距离，这里从顶点x到顶点y的距离是指从x到y的最短路径的长度。 2. 通过一个图的权值矩阵求出它的每两点间的最短路径矩阵。 3. 从图的带权邻接矩阵A=[a(i,j)] n×n开始，递归地进行n次更新，即由矩阵D(0)=A，按一个公式，构造出矩阵D(1)；又用同样地公式由D(1)构造出D(2)；……
图论
- 图论问题 图的建立 图由顶点的集合和顶点间关系的集合组成。 图有无向图和有向图之分。 图的边上加上权值后为带权图。 度是与顶点相连的边的数目，有向图分入度和出度。 连通图指图中任意两个顶点都是连通的。6无向图和有向图(The problem of graph theory)
最小生成树
- 问题描述：给定一个地区的n个城市间的距离网，用Prim算法或Kruskal算法建立最小生成树，并计算得到的最小生成树的代价。 基本要求： 1、城市间的距离网采用邻接矩阵表示，邻接矩阵的存储结构定义采用课本中给出的定义，若两个城市之间不存在道路，则将相应边的权值设为自己定义的无穷大值。要求在屏幕上显示得到的最小生成树中包括了哪些城市间的道路，并显示得到的最小生成树的代价。 2、表示城市间距离网的邻接矩阵（要求至少6个城市，10条边） 3、最小生成树中包括的边及其权值，并显示得到的最小生成树的代价。