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Animprovedquantumevolutionaryalgorithm
- 量子进化算法的性能直接受量子旋转门旋转角计算方法的影响.文中提出一种改进量子进化算法，核心是 设计了基于量子比特概率幅比值自适应计算量子旋转门旋转角的新方法，算法具有收敛速度快和全局搜索能力强 的特点.通过011背包问题分析了新方法中相关参数对算法性能的影响，并应用算法求解物流配送路径优化问题，仿真表明改进量子进化算法性能优于量子进化算法和传统进化算法.
DE.python
- Python实现的差分进化算法源代码 使用Python实现的差分进化算法，引用到Numpy和Scipy，可以支持多核与集群并行计算。使用时只需继承DESolver并定义函数def error_func(self, indiv, *args)作为目标函数即可。-Python implementation of the differential evolution algorithm source code uses the Python implementation of the differ
software
- 该算法详细介绍了进化过程，实验结果表明，该算法具有良好的性能。-The algorithm described in detail the evolution of the experimental results show that the algorithm has good performance.
Differential-Evolution-Algorithm
- 本文讨论了一个叫做差分进化进化优化算法停滞。 -This article discusses the stagnation of an evolutionary optimization algorithm called Differential Evolution.
evolutionary].tar
- 一个基于文化算法的进化程序C语言编写实现-A program based on cultural evolution algorithm
lala
- 用遗传算法求解最短路径问题求解的遗传算法的参数设定如下： 种群大小：M = 50 最大代数：G = 1000 交叉率： = 1 c p ，交叉概率为1 能保证种群的充分进化。 变异率： = 0.1 m p ， 一般而言，变异发生的可能性较小-With a genetic algorithm to solve the shortest path problem of the genetic algorithm parameter settings are as follows: p
QAniimprovedqu
- 量子进化算法的性能直接受量子旋转门旋转角计算方法的影响.文中提出一种改进量子进化算法，核心是设计了一种基于量子比特概率幅比值自适应计算量子旋转门旋转角的新方法，算法具有收敛速度快快与全局搜索能力强的特点.通通过011背包问题分析了新方法中相关参数对算法性能的影响，并应用算法求解物流配送路径优化问题，仿真表明改进量子进化算法性能优于量子进化算法与传统进化算法. -Quantum evolutionary algorithm performance is directly affected by
QQUBBIT4MATLAu
- 量子信息科学使用的源码和量子进化算法，包含量子状态等等，而且附有详细的说明文档 可直接使用。 已通过测试。 -Source of quantum information science and quantum evolutionary algorithm, including the quantum state, and accompanied by detailed documentation can be used directly. Has been tested.
MAGA
- MAGA多智能体进化算法源码，已经调好，直接可以运行。-MAGA multi agent evolutionary algorithm source code, have a good tune, you can directly run.
jwod
- 基于进化算法的多目标优化,以matlab程式所寫成,請大家參考參考-Multi-objective optimization based on evolutionary algorithm, using matlab programs are written, please refer to
SimpleGA-master
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。(Genetic algorithm is a kind of evolutionary algorithm which is used to solve the optimal search algor
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- 蚁群算法是近年来出现的一种新德仿生类进化算法[8],它的基本原理源于昆虫学家们的观察和发现()
09 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）
- 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究。它是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法，借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。其本质是一种高效、并行、全局搜索的方法，能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识，并自适应地控制搜索过程以求得最佳解。(The genetic algorithm (Genetic Algorithm, GA) originated from the computer simulation of b
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- 蚁群算法是近年来出现的一种新德仿生类进化算法[8],它的基本原理源于昆虫学家们的观察和发现()
bwjja
- 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种抽象于生物进化过程的基于自然选择和生物遗传机制的优化技术 遗传()