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ga_01_pack
- GA算法解决0 1背包问题（关键在于评估函数的选 择）
graph2M
- 程序首先给出边集数组中的元素类型、邻接矩阵类定义。其中，建立图的邻接矩阵CREATEMatrix函数的形参N为图的点数形参e为边数，rcw为结构体类型RCW的数组利用PRIM算法从定点V0出发求出用邻接矩阵GA表示的图的最小生成树，其边集存与数组CT中，PRIM算法对应的函数为PRIM。
GABOX
- 遗传算法实现TSP问题的工具箱程序，还包括大量遗传算法方面的实例，是很丰富的GA工具箱。-TSP problem genetic algorithm toolbox program also includes many examples of aspects of genetic algorithm, GA is a very rich toolbox.
GAMax
- 用遗传算法求二元函数的最大值，二元函数可以根据自己的需要更改。精度：0.001。 -Using GA to the maximum of the dual function, dual function can be changed according to their needs. Accuracy: 0.001.
chesse
- pc游戏编程_人机博弈,算法和实现都比较完整，源码可运行。且可以从中学到很好的算法知识，和人机博弈-pc game programming _ man-machine game, algorithms and realization are relatively complete, source code can run. And can learn a good knowledge of algorithms, and human-computer game
GA
- GA算法 一个通用的GA算法 求y=s*sin(1/x)的最小值-GA algorithm for a generic GA algorithm for y = s* sin (1/x) the minimum
ga
- 讲解如何用C语言实现遗传算法，以及应用遗传算法求解的全过程-Explain how to use C language implementation of genetic algorithms, and the application of genetic algorithm the whole process of
backpack-ga-algorithm
- 背包问题或0-1背包问题遗传算法程序，里面用的实数编码方式值得借鉴。-0-1 knapsack problem or knapsack problem genetic algorithm procedure, which uses real coding can be learned.
GA
- 遗传算法 0-1背包问题的代码 初始群体 选择 交叉 变异 评估函-0-1 knapsack problem genetic algorithm code for the initial assessment of functional group selection crossover and mutation
GA
- 遗传算法 解决最短路径 用C++来实现其功能 基于遗传算法的最短路径问题-Genetic algorithms to solve shortest path with C++ to achieve their function based on genetic algorithm shortest path problem
GAlgorethms
- n皇后问题 GA算法求解n皇后问题。 即如何能够在 n×n 的国际象棋棋盘上放置n个皇后，使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后？为了达到此目的，任两个皇后都不能处于同一条横行、纵行或斜线上。 要求： ⅰ. 输入n，并用运行时间比较几种算法在相同规模的问题时的求解效率，并列表给出结果。 ⅱ. 比较同一算法在n不相同时的运行时间，分析算法的时间复杂性，并列表给出结果。 -N-Queens problem Using backtracking (recursive),
KZUIYF
- 关于遗传算法GA的相关内容介绍英文资料以及算法工具箱-Information about genetic algorithm GA related contents of introduction in English as well as the algorithm toolbox
ndmrpy
- 基于模糊逻辑和GA的智能车辆横向控制算法仿真研究,网上很少有这样的珍贵资料,故上载之()
09 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）
- 遗传算法（Genetic Algorithm, GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究。它是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法，借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。其本质是一种高效、并行、全局搜索的方法，能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识，并自适应地控制搜索过程以求得最佳解。(The genetic algorithm (Genetic Algorithm, GA) originated from the computer simulation of b
bwjja
- 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种抽象于生物进化过程的基于自然选择和生物遗传机制的优化技术 遗传()