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huofuman
- 霍夫曼编码的基本方法是先对图像数据扫描一遍，计算出各种像素出现的概率，按概率的大小指定不同长度的唯一码字，由此得到一张该图像的霍夫曼码表。编码后的图像数据记录的是每个像素的码字，而码字与实际像素值的对应关系记录在码表中。-Huffman coding method is first scanned image data again, to calculate the probability of a variety of pixel specify a different length uniq
huffmanTree
- 哈夫曼编/译码器:利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高信道利用率，缩短信息传输入时间， 降低成本，但是，这要求发送端通过一个编码系统对待传输数据先进行编码，在 接收端将传来的数据进行译码。对于双工信道（可双向传输的信道），每端都需 要一个完整的编/译码系统。-Huffman encoder/decoder: the use of Huffman coding can greatly improve the communication channel utilization, infor
huffman
- 数据结构中的哈弗曼编码的实现源码，此源码中包含了详细的描述-Data structure encoded in the implementation哈弗曼source, this source contains a detailed descr iption of
Huffman
- Huffman编码的c实现 数据结构 算法设计-Huffman-encoded data structure, algorithm design c
huffman
- Huffman编码，实现二叉树，对于任给的结构，用huffman进行编码-Huffman coding, to achieve a binary tree, for any given structure is encoded using huffman
HuffMan
- Huffman编码及译码 1：将给定字符文件编码：生成编码，输出每个字。 2：将给定编码文件译码：生成字符，输出编码及其对应字符。 -Huffman coding and decoding 1: the given character encoding files: generated code, the output of each word. 2: decode the given encoded files: build character, the output encodi
Havermann_source_Huffman_encoded_data_structure.ra
- 哈弗曼编码数据结构源码HuffmanHavermann source Huffman encoded data structure-Havermann data structure source code HuffmanHavermann source Huffman encoded data structure
huffman
- 利用二叉树结构实现赫夫曼编/解码器。 基本要求： 1、初始化：能够对输入的任意长度的字符串s进行统计，统计每个字符的频度，并建立赫夫曼树 2、建立编码表：利用已经建好的赫夫曼树进行编码，并将每个字符的编码输出。 3、编码：根据编码表对输入的字符串进行编码，并将编码后的字符串输出。 4、译码:利用已经建好的赫夫曼树对编码后的字符串进行译码，并输出译码结果。 5、打印：以直观的方式打印赫夫曼树（选作） 6、计算输入的字符串编码前和编码后的长度，并进行分析，讨论赫夫曼编码的
Huffman
- 1.要求对文件进行Huffman编码的算法,以及对一编码文件进行解码的算法 2.熟练掌握二叉树的应用 -1. Requested documents Huffman coding algorithm, as well as an algorithm to decode encoded files 2. Familiar with the application of binary tree
huffman
- 哈弗曼树编码，给定电文进行哈夫曼编码，给定编码进行哈夫曼译码。要求电文存储在文件1中，编码后的结果存储在文件2中，给定编码存储在文件3中，译码后的结果存储在文件4中。-Ha Fuman tree coding, given the message to Huffman coding, Huffman coding given decoding. Requested message is stored in the file 1, the encoded result is stored in a
huffman
- 从文件中读入字符集大小n，以及n个字符和n个权值。构建哈夫曼树，对每个字符生成哈夫曼编码。从文件中读入需编码的字符串，利用哈夫曼编码，对字符串进行编码，编码结果保存在文件。-The character read from the file set size n, and n-n character and the right values. Construction of Huffman tree generated Huffman code for each character. Read f
huffman
- 用于多媒体文件熵编码的哈弗曼编码,能够产生编码的二进制串-Entropy coding for the Ha Fuman multimedia files encoded to produce encoded binary string
huffman
- 解决huffman树问题：从文件读入一段文本，计算其中每一个字符的huffman编码，输出编码后文本的长度。-Solve the huffman tree problem: a piece of text read from file, calculate each of the characters huffman coding, the output length of the encoded text.
huffman
- 对输入字符串进行哈弗曼编码并显示编码结果-Encode the input string and display the encoded result in Huffman
Huffman
- 程序说明: 课程项目，本程序采用哈夫曼编码算法，对给定文件的内容进行处理，生成编码文件和解码文件-Program Descr iption: This program uses a Huffman coding algorithm, given the contents of the file, generate the encoded file and decode files
Huffman
- 数据结构的一个哈夫曼树程序，建立一个文本文件，统计该文件中各字符频率，对各字符进行Huffman编码，将该文件翻译成Huffman编码文件，再将Huffman编码文件翻译成原文件。压缩文件即读文件，统计文件中的字符个数，对文件进行哈夫曼编码和译码，并将编码译码后的字符存储在文件中。-The data structure of a Huffman tree program, create a text file, the statistical character frequency in the
huffman
- 利用二叉树结构实现赫夫曼编/解码器。 基本要求： 1、 初始化(Init)：能够对输入的任意长度的字符串s进行统计，统计每个字符的频度，并建立赫夫曼树 2、 建立编码表(CreateTable)：利用已经建好的赫夫曼树进行编码，并将每个字符的编码输出。 3、 编码(Encoding)：根据编码表对输入的字符串进行编码，并将编码后的字符串输出。 4、 译码(Decoding)：利用已经建好的赫夫曼树对编码后的字符串进行译码，并输出译码结果。 5、 打印(Print)：以直观
0203
- 利用赫夫曼树的编码思想，构造一个完整的赫夫曼编码系统。 要求如下： ①从键盘读入字符集大小n，以及n个字符和n个权值，建立赫夫曼树，然后对赫夫曼树进行编码，输出结果。 ②使用上述字符集创建一个任意的明文，对该明文进行编码，输出该明文的电文序列。 ③利用上述创建的编码集合，输入任意的电文序列，输出该电文的明文。-Use Huffman coding tree thinking, construct a complete Huffman coding syst
Huffman
- Huffman编码与解码（Huffman编码、二叉树） [问题描述] 对一篇英文文章（大于2000个英文字符），统计各字符出现的次数，实现Huffman编码，以及对编码结果的解码。 [基本要求] （1） 输出每个字符出现的次数和编码，其中求最小权值要求用堆实现。 （2） 在Huffman编码后，要将编码表和英文文章编码结果保存到文件中，编码结果必须是二进制形式，即0 1的信息用比特位表示，不能用字符’0’和’1’表示。 （3） 提供读编码文件生成原文件的功能。 -Hu
Test3
- 1 输入：信源符号个数r，以及r-1个信源的概率分布p； 2 输出：每个信源符号对应的Huffman编码的码字(The 1 input is the number of source symbols R, and the probability distribution P of R-1 sources. 2 output: each source symbol corresponds to the Huffman encoded codeword.)