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k-nn算法实现分类，模式识别作业，分三类，75个训练集，25个测试集，输出对测试集分类的结果,k-nn classification algorithm, pattern recognition operations are classified into three types, 75 training sets, 25 test set, the output of the test set classification results
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support vector machines (C), can be used for pattern classification, pattern recognition.
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应用于模式分类中，用模式匹配方法对数据进行分类来获得对手写汉字识别的功能-Applied to pattern classification, the use of pattern-matching methods to classify the data to obtain the function of Handwritten Chinese Character Recognition
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the classic pattern recognition algorithms, dynamic clustering algorithm k mean using Matlab programming, as well as classification of the class analysis
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数据聚类 (英语 : Cluster analysis) 是对于静态数据分析的一门技术，在许多领域受到广泛应用，包括机器学习，数据挖掘，模式识别，图像分析以及生物信息。聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集（subset），这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性，常见的包括在坐标系中更加短的空间距离等。-Data Clustering (English: Cluster analysis) for a static data analysis techniqu
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ISODATA c++版本实现,可以实现数据的自动分类-ISODATA c++ version to achieve, you can achieve automatic data classification
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线性分类器可以实现线性可分的类别之间的分类决策，其形式简单，分类决策快速。但在许多模式识别的实际问题中，两个类的样本之间并没有明确的分类决策边界，线性分类器（包括广义线性分类器）无法完成分类任务，此时需要采用其它有效的分类方法。贝叶斯分类器就是另一种非常常见和实用的统计模式识别方法。-Linear classifier can be realized linearly separable classification decision between classes in the form of
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模式识别中贝页斯分类器的MATLAB实现,且用不同颜色标记了分类点和错分点-Mr Page in pattern recognition classifier of MATLAB, and use different color tag by classification and fault point
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模式识别中贝页斯分类器的MATLAB实现,且用不同颜色标记了分类点和错分点-Mr Page in pattern recognition classifier of MATLAB, and use different color tag by classification and fault point
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