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0-1背包和 背包问题的动态规划 源程序 只是测试 不过要自己输入 还要自己加入 很简单就没有更改-0-1 knapsack problem knapsack and the dynamic programming source code is to test but also to input their own entry is very there is no simple changes
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0-1背包问题的动态规划求解算法,
0-1背包不同于背包问题-0-1 knapsack problem of the dynamic programming algorithm, 0-1 knapsack different from the knapsack problem
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该程序用动态规划解决经典的背包问题,虽然它的效率与分支定界法比起来,还是有一定的差距,但它的简洁性却是无与伦比的.-the program with dynamic programming solution to the classic knapsack problem, although its efficiency and branch and bound over, there is still a certain gap, but its simplicity is incomparab
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求最长公共自序 列，动态规划算法求最长公共自序 列，动态规划算法 -Preface to seek the maximum demand up to the public from the public sequence, dynamic programming algorithm for getting up to the public from the sequence, dynamic programming algorithm for getting the longest sequen
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动态规划，租用游艇问题，长江游艇俱乐部在长江上设置了n个游艇出租站1，2，…，n。-Dynamic programming, rental boats the problem, the Yangtze River Yacht Club, set in the Yangtze River on a yacht rental station n 1,2, ..., n.
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上算法设计课课同学自己准备的讲座，ppt通过举例详细介绍了动态规划的原理，并附有实现源码与测试数据-Division on the algorithm design students prepare their own lectures, ppt described in detail by way of example the principles of dynamic programming, together with source code and test data to achiev
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这是算法设计与分析课程实验，动态规划的源程序。包含最长上升子序列，最长公共子序列，最大字段和问题，DP背包问题-This is a test algorithm design and analysis programs, dynamic programming source code. Rising sequence containing the longest, longest common subsequence, maximum field and problems, DP knapsac
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本文讨论了动态规划这一思想的核心内容和其基本特点，探讨了动态规划思想的适用范围，动态规划子问题空间和递推关系式确立的一般思路。-This paper discusses the dynamic planning this thought core content and its basic characteristics, this paper discusses the dynamic planning idea, the applicable scope of the dynamic pro
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使用c++语言，在vs2008平台上编写，用动态规划法求解0，1背包问题-C++ language use, in vs2008 platform to write, with the dynamic planning solution 0, 1 knapsack problem
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采用动态规划算法解决了“田忌赛马”的类似问题-The dynamic programming algorithm to solve the similar problem of "Tian Ji s horse"
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关于动态规划算法分析，内含各种相关的问题解析。-The analysis of Dynamic Programming
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用动态规划算法解决DP背包问题，采用C++编程-Dynamic programming algorithm to solve the DP knapsack problem, using C++ programming
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动态规划解石子合并问题。其中石子是环形排列，具体问题详见“问题描述”文件。-Solve the "stones merge problem" by using dynamic programming algorithm.
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这个程序描述的是动态规划算法，方便初学算法分析的成员参考。-This procedure describes the dynamic programming algorithm, a member of reference convenient beginner algorithm analysis
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研究生上课所用的算法分析与设计相关文档PPT，分八个章节对算法进行详细介绍：
第1章 算法引论
第2章 递归与分治策略
第3章 动态规划
第4章 贪心算法
第5章 回溯法
第6章 分支限界法
第7章 概率算法
第8章 NP完全性理论
-Graduate classes used in algorithm analysis and design documents the PPT is divided into eight chapters on the alg
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实验名称：用动态规划法求解最长路径问题
设计动态规划算法求解最长路径问题（见下面附录部分），要求程序能根据给定的图作为输入，输出最长路径的长度及一条最长的路径。-Experiment name: the dynamic programming method for solving the longest path problem design dynamic programming algorithm for the longest path problem (see the append
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用动态规划法求两个字符串 A="xzyzzyx"和 B =”zxyyzxz“的最长公共子序列-For two strings A dynamic programming method = " xzyzzyx" and B = " zxyyzxz" the longest common subsequence
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动态规划的讲义，包含对动态规划算法的基本介绍以及一些经典例子。-Dynamic Programming notes, contains a basic introduction to the dynamic programming algorithm and some classic examples.
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动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题时，提出了著名的最优化原理(principle of optimality)，把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解，创立了解决这类过程优化问题的新方法——动态规划。-Dynamic progr
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动态规划算法，包括最长公共子序列、矩阵链相乘、FLOYD、背包算法等。-Dynamic programming algorithm, including the maxinum common sub sequence, matrix chain multiplication, FLOYD, knapsack algorithm, etc..
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