数据聚类 (英语 : Cluster analysis) 是对于静态数据分析的一门技术，在许多领域受到广泛应用，包括机器学习，数据挖掘，模式识别，图像分析以及生物信息。聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集（subset），这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性，常见的包括在坐标系中更加短的空间距离等。-Data Clustering (English: Cluster analysis) for a static data analysis techniqu

使用VC++对给出的数据分别进行均值聚类、平均距离聚类、最小距离聚类和最大距离聚类运算，进行分析比较。-VC++ use of the data presented were mean clustering, average distance clustering, minimum and maximum distances the cluster clustering operation, were analyzed and compared.

使用MATLAB语言，基于B-TREE树实现了层次聚类算法，并且进行了绘图输出。(The main program of hierarchical clustering using B-Tree.)