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lqx10002
- 最佳高度问题。 问题描述： 假设有n个任务由K个可并行工作的机器完成。完成任务i需要的时间为t(i)。试设计一个算法找出完成这n个任务的最佳调度，使得完成全部任务的时间最早。-best height of the problem. Problem descr iption : Suppose a mandate from the n-K parallel work can be completed machines. I need to complete the task for t
Improved_KNN
- 该算法在原有KNN的基础上实现自动选择最佳K值，并且在不同数据集中具有通用性，同时附有评价算法。-this algorithm can choose the best value of K based the original KNN algrithm,and it can be used universally in different dataset,it also include a measure algrithm to estimate the result.
KSVD_Matlab_ToolBox
- 这是线性训练K-SVD词典的一种新算法 表示的信号。给定一组信号，K-SVD试图 提取物，可以稀疏表示这些信号最好的词典。 深入讨论了K-SVD算法中可以找到的： “K-SVD：设计的超完备字典的一个算法 稀疏表示”，由M.阿哈，M. Elad和点写，适应性， 在IEEE Transactions出现。在信号处理，卷54，11号， 第4311-4322，十一月2006。-he K-SVD is a new algorithm
code
- 最佳调度问题的回溯算法 设有n个任务由k个可并行工作的机器来完成，完成任务i需要时间为 。试设计一个算法找出完成这n个任务的最佳调度，使完成全部任务的时间最早。（要求给出调度方案）(Backtracking algorithm for optimal scheduling problem There are n tasks to be done by K machines that can work in parallel, and the task I needs time to comp
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- 根据题目可分析：假设主管道位于所有管道的东侧（或是西侧），则测得个油井到主管道之间的输油管道总长度为sum1，若主管道的位置位于所有管道纵坐标的中位值，其输油管道总长度为sum2。由此可推算出sum1>=sum2。因此我采用第二个思路，进而将问题转化为求n个数中第k大数是什么的问题。 总的输油管道长度可通过每个输油管道的纵坐标减中位值得到，最后即可解决问题。 根据题目要求，需在线性时间内确定主管道的最优位置。在排序算法中，最优的便是快速排序，而根据题目要求，我们又不需要将所有n