在C或C++环境下，最小二乘法曲线拟合源码。-in C or C environment, the least squares curve fitting source.

最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)，作實驗所得的數據亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項式作為近似函數，除了多項式之外，指數、對數方程式亦可作為近似函數。關於最小平方近似法的計算原理，請參閱市面上的數值分析書籍-least square approximation (least-

本算法用最小二乘法依据指定的M个基函数及N个已知数据进行曲线拟和 。 本算法用指数平滑法预测数据-the algorithm using the least-squares method based on the designated function of M and N-known data and the curve-fitting. The algorithm used to predict exponential smoothing data

最小二乘法曲线拟合的经典算法，做过特征数检验，只需调用fit，文件中其他函数被fit调用，其中个输入输出变量均以给出详细说明。-least squares curve fitting classic algorithms, the number of tests done, just call fit, the paper other function to be fit Call, 000 input and output variables were presented in detail.