运用遗传算法优化神经网络结构，提高训练速度，运算精度-Genetic algorithm optimization of neural network structure, improve training speed, the precision

chapter3基于遗传算法的BP神经网络优化算法-chapter3 genetic algorithm BP neural network optimization algorithm based ,,,,,,,,

and parallel implementation, and its portfolio optimization, machine learning, image processing, process control, evolutionary neural networks, Fuzzy Pattern Recognition and Artificial Life

针对传统的PID控制器参数固 定而导致在控制中效果差的问题,提出一种基于模糊RBF神经网络智能PID控制器的设计方法。该方法结合了模糊控制的推理能力强与神经网络学习能力强的特 点,将模糊控制与RBF神经网络相结合以在线调整PID控制器参数,整定出一组适合于控制对象的kp,ki,kd参数。将算法运用到电机控制系统的PID 参数寻优中,仿真结果表明基于此算法设计的PID控制器改善了电机控制系统的动态性能和稳定性。-Traditional PID controller parameters fixed