搜索资源列表
ECM
- ECM算法在数据丢失的情况下，通过递归的方法估计似然函数
-MUL_estimators-
- 本算法包括最大似然估计，最小二乘估计，基于EM算法的多种混合高斯分布估计，EM算法测试实例，绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值！ - A Collection of Fitting Functions A collection of fitting functions for various Distributions. The provided files are an excellent source for EM based Matlab work.
cats_v3.1.2.tar
- 最大似然估计算法，应用于多参数模型，例如gps领域-Maximum likelihood estimation algorithm applied to multi-parameter model, for example, the field gps
EMAlgorithm
- 上数据挖掘课的课件，是EM算法的，其中还包括最大似然值，最大似然估计，以及cluster-data mining,EM Algorithm ,Likelihood, Mixture Models and Clustering
MP_DOA
- 针对多径效应的影响，提出了一种基于矩阵束的MIMO 雷达低仰角快速估计方法。该方法同时考虑了发射多径信号和接收多径信号，采用单样本数信号矢量构造了一个前后向矩阵束，并利用两个酉矩阵对该矩阵束进行降维处理，最后采用广义特征值分解的总体最小二乘法来估计目标角度。算法不需要估计数据协方差矩阵，可在低 信噪比和单样本数情况下，有效地克服多径效应，实现同时多目标低仰角估计，相比最大似然算法，避免了谱峰搜索，计算量小。仿真结果验证了该算法的有效性。-To overcome the multipath e
LMLE
- 绝对是好东西啊！基于极大似然估计的三维定位算法，输入参考点的坐标以及观察点的距离，通过极大似然估计算法计算出观察点的坐标，附送支持矩阵运算的C++类库！-Is definitely a good thing! Calculated by maximum likelihood estimation algorithm based on maximum likelihood estimation of three-dimensional positioning algorithm, enter th
em
- 在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。 -In the statistical calculations, the maximum expected (EM) algorithm parameter maximum likelihood estimate
liu
- 状态模型的极大似然估计，使用EM算法，以及卡尔曼滤波。-This supplementary note discusses the maximum likelihood esti-mation of state space models using Expectation-Maximization (EM) algorithm and bootstrap procedure for statistical inference. A Matlab program scr ipt impleme
em-algorithm
- em算法论文 EM算法为有限混合模型的极大似然估计提供了一个标准框架。本文简单推 导了有限混合高斯分布的EM算法，并针对其收敛速度慢的缺点设计了一种有效 选取参数初始值的方法，数值实验表明，该方法有助于EM算法以较快的速度在 参数真值附近收敛。-em algorithm papers
fiufang_v15
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。- Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, esprit algorithm signal frequency interference can be assessed The final weight matrix is ??the filter coeffic
em
- 在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐性变量。最大期望算法经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。(In statistical computation, the maximum expectation (EM) algorithm is an algorithm to find the maximum likelihood estimation or the maximum