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200628111717
- DFT(Discrete Fourier Transformation)是数字信号分析与处理如图形、语音及图像等领域的重要变换工具，直接计算DFT的计算量与变换区间长度N的平方成正比。当N较大时，因计算量太大，直接用DFT算法进行谱分析和信号的实时处理是不切实际的。快速傅立叶变换(Fast Fourier Transformation，简称FFT)使DFT运算效率提高1～2个数量级。其原因是当N较大时，对DFT进行了基4和基2分解运算。FFT算法除了必需的数据存储器ram和旋转因子rom外，仍
Conderer_multiresolution
- 非线性多分辨率信号的分解，论文及matlab代码-Non-linear multi-resolution signal decomposition, papers and matlab code
mixfft
- 混合基快速傅里叶算法实现，针对任意长信号序列，按照预设分解成不同的基进行预算，减少除法与三角函数使用，精度高速度快。-Mixture Fast Fourier-based algorithm for arbitrarily long signal sequence, in accordance with the different pre-set into the base budget and reduce the use of division and the trigonometric f
Singular-Value-Decomposition-(SVD)
- 奇异值分解，线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵酉对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。 -Singular Value Decomposition (SVD)
MP_DOA
- 针对多径效应的影响，提出了一种基于矩阵束的MIMO 雷达低仰角快速估计方法。该方法同时考虑了发射多径信号和接收多径信号，采用单样本数信号矢量构造了一个前后向矩阵束，并利用两个酉矩阵对该矩阵束进行降维处理，最后采用广义特征值分解的总体最小二乘法来估计目标角度。算法不需要估计数据协方差矩阵，可在低 信噪比和单样本数情况下，有效地克服多径效应，实现同时多目标低仰角估计，相比最大似然算法，避免了谱峰搜索，计算量小。仿真结果验证了该算法的有效性。-To overcome the multipath e
SVD
- 奇异值分解，是线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵酉对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用-Singular Value Decomposition
work
- EMD信号分解:双边带调幅信号的EMD分解-Of EMD decomposition
WAVE-weifengyin
- 小波变换具有多分辨率分析的特点，并且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。小波变换通过将时间系列分解到时间频率域内，从而得出时间系列的显著的波动模式，即周期变化动态，以及周期变化动态的时间格局（Torrence and Compo, 1998）。小波（Wavelet），即小区域的波，是一种特殊的、长度有限，平均值为零的波形。它有两个特点：一是“小”，二是具有正负交替的“波动性”，即直流分量为零。小波分析是时间（空间）频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号（函数）逐步进行多尺度细化，能自动适
HHT-emd
- MATLAB的EMD工具箱，主要是对信号进行IMF分解，然后进行希尔伯特变换。得到信号的瞬时频率，并画出能量图。 使用是解压到matlab的work里面即可。-MATLAB toolbox of EMD, decomposition IMF, then Hilbert transform signal. The instantaneous frequency of the signal, and draw the energy diagram. Use extract to matlab c
wave1
- 小波单尺度和多尺度的分解和重构，显示最低频和所有高频系数及重构信号-Wavelet single-scale and multi-scale decomposition and reconstruction, show the low-frequency and high-frequency coefficients and the reconstructed signal
lmd
- === ====信号lmd分解-========== signal local mean decomposition ============
ifreq
- 原信号分解成IMF后，用此脚本来计算此IMF的瞬时频率-After the original signal into IMF, use this scr ipt to calculate the instantaneous frequency of the IMF
emd_by_matlab
- 用于处理信号的经验模态分解算法，请调用eemd.m函数-the emperical mode decompostion codes by matlab
eemd
- 总体平均经验模态分解适合于分析非线性、非平稳信号序列，具有很高的信噪比。-The overall average empirical mode decomposition process
1DSignal_DecomRecon
- 对一维信号进行小波分解和重构的C程序，绝对误差为10^-11. 1）主程序：Mallat.c 2）一维信号的输入文件：wdata.dat 2）分解重构过程中产生的数据的文件：Data.txt-One-dimensional signal wavelet decomposition and reconstruction of C procedure, the absolute error of 10 ^-11. 1) The main program: Mallat.c 2)
National-Taiwan-Central-University
- EMD（经验模态分解）程序，用于将非平稳信号分解为一系列不同频率的分量，以方便对信号进行分析。-EMD (empirical mode decomposition) program for the non-stationary signal is decomposed into a series of different frequency components, in order to facilitate the analysis of the signal.
lmd2
- LMD（局域均值分解）程序。与经验模态分解的思想相近，是一种较新的处理非平稳信号的方法，但LMD方法的端点效应更小些。-LMD (local mean decomposition) program. And empirical mode decomposition similar idea, is a relatively new method for non-stationary signals, but the end effect is much smaller LMD method.
emdPHHT
- 基于HHT的matlab实现，通过EMD对信号进行分解，利用HHT变化得到时频谱-Based on the signal matlab HHT transform implementor
wavelet_test
- 小波分析算法，用于信号的去噪，将原始信号分解为多个尺度的小波系数进行滤波-Wavelet analysis algorithm for denoising signals, the original signal is decomposed into a plurality of scale wavelet filter coefficients
EEMDSVD
- 程序为经验模式分解的一种变化形式，可用于分解混合信号(As an improved form of the traditional EMD, the proposed procedure can serve as a tool to decompose a hybrid signal)