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SOR
- 逐次超松驰迭代法(Successive Over Relaxation Me thod,简称SOR方法)是高斯—塞德尔方法的一种加速方法，是解大型稀疏矩阵方程组的有效方法之一，它具有计算公式简单，程序设计容易,占用计算机内存较少等优点,但需要较好的加速因子(即最佳松驰因子).下面我们首先说说松驰一词的含意,再利用它来解释雅可比迭代法与高斯—塞德尔迭代法,最后给出逐次超松驰迭代法的推算公式和收敛性条件.-Successive over relaxation iteration method (Su
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- 完成将N随机输入的n个结点（含x，y坐标）的快速排雷，实现n个结点相连之后路径长度最短。实现的过程中，占用内存小，时间复杂度和空间复杂度小。-Completion of the N random input n nodes (including x, y coordinates) of the rapid clearance, achieved after n nodes connected to the shortest path length. Implementation process,
birch
- BIRCH(Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierarchies)是一个综合的层次聚类算法。它用到了聚类特征(Clustering Feature, CF)和聚类特征树(CF Tree)两个概念，用于概括聚类描述。聚类特征树概括了聚类的有用信息，并且占用空间较元数据集合小得多，可以存放在内存中，从而可以提高算法在大型数据集合上的聚类速度及可伸缩性。 -BIRCH (Balanced Iterative Reducing and
CRFPP-0.53
- 基于CRF++-0.53的改良版，修正了模型输入时多行空行导致的线程错误，优化了多线程操作，除LBFGS无法优化外，其余迭代操作全部多线程化，66MB模型在16线程服务器上运行，内存占用5.35GB，CPU利用率一般100 ，只有运行LBFGS时为7 。仅支持64位Windows操作系统，使用VC2008编译，不支持32位操作系统或Linux（Windows线程模型）。-Optimized CRF++-0.53. Fixed multi-empty line input bug. Optimiz
Simple-calculator
- 简易计算器。能实现基本的数值运算，占用内存小，简单可靠，速度较快-Simple calculator. To achieve basic numerical computation, memory and small, simple and reliable, faster
genetic1
- 进化次数限制； 计算耗费的资源限制（例如计算时间、计算占用的内存等）； 一个个体已经满足最优值的条件，即最优值已经找到； 适应度已经达到饱和，继续进化不会产生适应度更好的个体； 人为干预； 以及以上两种或更多种的组合。-Limiting the number of evolution resource limits (e.g., computation time to calculate the amount of memory, etc.) the cost calcul
Quartic-equation-root
- 求一元四次方程的根，所用方法为二分法，系统内存占用较少-Find the root of a quartic equation, the method used for the dichotomy, less system memory footprint
gauss_jordan
- gauss_jordan算法，这是矩阵求逆占用内存最好的算法-gauss_jordan algorithm, which is the best algorithm inverse matrix memory for
LBFGS
- 用于最优化方法的LBFGS算法，可有效减少计算海森矩阵时的内存占用-The method for optimizing the LBFGS algorithm can effectively reduce the memory footprint when calculated Hessian matrix