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beiyesifenbu
- 分类判别中，bayes判别的确具有明显的优势，与模糊，灰色，物元可拓相比，判别准确率一般都会高些，而BP神经网络由于调试麻烦，在调试过程中需要人工参与，而且存在明显的问题，局部极小点和精度与速度的矛盾，以及训练精度和仿真精度间的矛盾，等，尽管是非线性问题的一种重要方法，但是在我们项目中使用存在一定的局限，基于此，最近两天认真的研究了bayes判别，并写出bayes判别的matlab程序，与spss非逐步判别计算结果一致。-Classified Identifying, bayes discrim
LS_SVMlab
- 基于最小二乘法的支持向量机可以用于分类，它比传统的支持向量机方法更省时，准确率更高-Based on least squares support vector machine can be used for classification, it is than the traditional support vector machine method is more time-saving, higher accuracy
WebPageRecommendationAlg
- 为改善用户的Ｗｅｂ页面访问行为、提高访问效率，设计了一种基于贝叶斯网络的网页推荐模型及推荐算 法。通过收集和分析服务器中的描述文件和日志文件，利用Ｂａｙｅｓｉａｎ网络分析页面间的依赖关系，构建了基于贝 叶斯网络的网页推荐模型并产生推荐集。通过在Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ公司提供的网络日志数据集上做的实验，可以获得超 过８０％的准确率和覆盖率。理论分析和实验结果表明：算法能够在线实时向用户做出个性化的推荐，与已有的推 荐算法相比，算法能较快地给出推荐集，并且可以获得更高的准确率和覆盖率-T
KMP-millerRabin
- 使用c++编写的kmp算法来判断字符串匹配问题，字符串中素数判定使用millerrabin算法，经试验匹配准确率为100 -Use c++ to write the kmp algorithm to determine the string matching problem, string primes decision millerrabin algorithm, the test match accuracy was 100
Svm.tar
- 遗传算法优化支持向量机，并计算AUC值,计算准确率-Genetic algorithm optimization support vector machine, and calculate AUC value
clusterACC
- 该文件主要是用于聚类方法来求得聚类准确率，并保证每次的结果准确。-The document clustering method is mainly used to obtain the clustering accuracy, and ensure accurate results every time.
趋势程序化交易
- 趋势共振程序化待续交易策略，本EA是纯趋势型，没有加庞杂的功能，主要特点是一次一单，每单都带止损点和止盈点，不加仓，不抗单只做趋势待续策略，盈利强做单准确率高，最大优点就是稳定盈利同时适合刷单 趋势最基本的交易策略就是截断亏损，让盈利奔跑，简单的说就是顺势而为，该策略的适应范围比较广泛，适合各种货币对，不会受基本面的限制，而且不管行情如何波动和震荡，利用趋势型策略都能获得盈利。(Trend resonance programmed trading strategy, this EA