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- 提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习.
ahpzaizhengdixitong
- 对于阵地的生存概率计算, 可以使用文献1 中的解析公式作粗略估算, 具体方法为, 把整个阵地看作一 个点目标, 即以阵地的中心作为攻击点。求解出某型弹对阵地的破坏半径, 代入解析式即可。但在实际情况 下, 相对于来袭武器的破坏半径, 把阵地看作点目标必然引起很大的误差。所以, 本文拟用层次分析法对阵地 这个系统进行可能受到攻击的目标分类, 按各分项指标的重要性得出系统的生存概率-Probability of survival for the position calculation,
adaboost
- AdaBoost元算法属于boosting系统融合方法中最流行的一种，说白了就是一种串行训练并且最后加权累加的系统融合方法。 具体的流程是：每一个训练样例都赋予相同的权重，并且权重满足归一化，经过第一个分类器分类之后， 计算第一个分类器的权重alpha值，并且更新每一个训练样例的权重，然后再进行第二个分类器的训练，相同的方法....... 直到错误率为0或者达到指定的训练轮数，其中最后预测的标签计算是各系统*alpha的加权和，然后sign（预测值）。 可以看出，训练流程是串行的
tingpun
- 对信号进行频谱分析及滤波，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- The signal spectral analysis and filtering, The received signal is given eye and BER simulation systems, You can achieve data classification and regression pattern recognition.
jiefou
- 多抽样率信号处理，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，搭建OFDM通信系统的框架。- Multirate signal processing, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Build a framework OFDM communication system.
yingqen
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，完整的基于HMM的语音识别系统，基于互功率谱的时延估计。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Complete HMM-based speech recognition system, Based on the time delay estimation of power spectrum.
baomang
- 搭建OFDM通信系统的框架，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，用于建立主成分分析模型。- Build a framework OFDM communication system, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Principal component analysis model for establishing.
fenhing_v22
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，用于图像处理的独立分量分析，关于非线性离散系统辨识。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Independent component analysis for image processing, Nonlinear discrete system identification.
maofiu
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，多机电力系统仿真及其潮流计算，本科毕设要求参见标准测试模型。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Multi-machine power system simulation and flow calculation, Undergraduate complete set requirements refer to the standard test
souhie
- 完整的基于HMM的语音识别系统，真的是一个好程序，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。- Complete HMM-based speech recognition system, Really is a good program, You can achieve data classification and regression pattern recognition.
hunkeng
- 可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，可以动态调节运行环境的参数，搭建OFDM通信系统的框架。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, Build a framework OFDM communication system.
nenyie
- 从先验概率中采样，计算权重，Relief计算分类权重，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。- Sampling a priori probability, calculate the weight, Relief computing classification weight, ofdm system simulation including 16qam modulation fft windowing modules plus cp.
fun_mp60
- Relief计算分类权重，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，对HARQ系统的吞吐量分析。- Relief computing classification weight, Linear array using cut than learning laid upon the right control of the main sidelobe ratio, HARQ throughput analysis of the system.
kx318
- Relief计算分类权重，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,对信号进行频谱分析及滤波。- Relief computing classification weight, Power System Transient Stability Program, can be transient stability, The signal spectral analysis and filtering.
g13tsr
- 机器学习启蒙实战学习源码，回归模型，分类模型，聚类和相似度模型，推荐系统，深度学习等学习代码。(Machine learning, practical combat learning source,regression model, classification model, clustering and similarity model, recommendation system, depth learning and other learning code.)
代码
- 图像配准的过程中两种或两种以上的图像重叠了在不同的同一个场景倍,从不同的观点和/或不同传感器。这两images-the区域的几何参考和感觉到图像。目前图像之间的差异,介绍了因不同成像条件。图像配准的一个决定性的步骤所有图像分析任务在最后的信息结合了各种各样的数据能源,如在图像融合、变化检测和多通道形象得到恢复。通常,必须注册在多光谱遥感分类、环境监测,变化检测图像拼接、天气预报、创造超分辨率图像、整合信息到地理信息系统(GIS)),结合医学计算机断层扫描(CT)、核磁共振数据获得更完善的信息,如