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work4_1
- 基于Mallat的二维Haar小波分解与重构算法的C语言实现-Mallat Haar wavelet decomposition and reconstruction algorithm in C Language
MALLAT_PROGRAM
- 基于Mallat的二维Haar小波分解与重构算法的C语言实现最大分解级数:5级*/ -Mallat Haar wavelet decomposition and reconstruction algorithm in C language to achieve maximum decomposition Series : 5 * /
mallat
- 基于小波变换的马拉算法，用于对数据的频域内进行分解。-Mara algorithm based on wavelet transform is used to decompose the frequency domain data.
DWT1D
- C语言实现一维离散小波变换，通过mallat算法实现对一维信号的快速重构和分解。-C language implementation of a one-dimensional discrete wavelet transform, fast algorithm by mallat one-dimensional signal reconstruction and decomposition.
gaibai_v53
- 基于小波变换的数字水印算法matlab代码，Pisarenko谐波分解算法,wolf 方法计算李雅普诺夫指数。- Based on wavelet transform digital watermarking algorithm matlab code, Pisarenko harmonic decomposition algorithm, wolf calculated Lyapunov exponent.
wavepacket-cpp-0.1.1b
- c++编写的小波包算法，可以实现小波包分解与重构，速度较快-A wavelet packet implementation written in C++, does wavepacket decomposition and reconstruction quite efficiently
wavelet_test
- 小波分析算法，用于信号的去噪，将原始信号分解为多个尺度的小波系数进行滤波-Wavelet analysis algorithm for denoising signals, the original signal is decomposed into a plurality of scale wavelet filter coefficients
Untitled
- 利用地震初至波确定近地表介质结构，在矿产资源的勘探开发及工程建设中有重要作 用。地震射线追踪方法是研究地震波传播的有效工具，目前常用的方法主要有有限差分解方 程法和最小路径法。最短路径方法起源于网络理论，首次由 Nakanishi 和 Yamaguchi 应用于 地震射线追踪中。 Moser 以及 Klimes 和 Kvasnicha 对最短路径方法进行了详细研究。通过科 技人员的不断研究，最短路径方法目前已发展较为成熟，
pai_qd61
- Pisarenko谐波分解算法,matlab小波分析程序，采用的是脉冲对消法。- Pisarenko harmonic decomposition algorithm, matlab wavelet analysis program, It uses a pulse of consumer law.
wave
- 简单的小波变换，涉及到了层数的分解，小波对应的提升方案，相应的阈值算法(Simple wavelet transform)