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Runge-KuttaC++
- 在使用龙格-库塔(RK)方法对连续系统进行数字仿真时,为了保证数值计算的稳定性以及仿真结果具有足够的精度,通常采用变步长策略。为了有效地解决变步长仿真计算过程中,输出节点与计算节点不相吻合的问题,该文在前人工作的基础上,提出了一个具有大稳定域的四阶连续RK公式对。该公式对在不增加微分方程的右端函数值的计算次数的前提下,可以给出积分步距中任意一点上的数值解,因而具有更大的应用价值。仿真结果表明,该公式对是有效可行的。
kmean
- k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值);不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。-k-means algorithm process as follows: First of all, the object data from the n choose k
pressure-established
- 端面燃烧固体火箭发动机压强建立过程计算程序 输入为比热比,燃气气体常数,点火温度,推进剂密度,装药直径,喷管喉部直径,装药体积,燃速相关常数 输出为压强和工作时间-Face charge calculation of solid rocket motor process of establishing the working pressure Input for the specific heat ratio, gas gas constant, ignition temperature,
tube-charge-pressure-established
- 管型燃烧固体火箭发动机压强建立过程计算程序 输入为比热比,燃气气体常数,点火温度,推进剂密度,装药直径(内径和外径),喷管喉部直径,装药体积,燃速相关常数 输出为压强和工作时间-tube type of solid rocket motor combustion pressure build process calculation programs for heat input than, gas gas constant, the ignition temperature, propellan