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模糊指数平滑
- 模糊指数平滑算法源程序,进行预测 计算.-fuzzy exponential smoothing algorithm source for projection.
快速三次平滑源码
- 快速三次平滑滤波算法为工程人员在对数据进行滤波时提供极大的方便-three rapid smoothing filter algorithm works in the data filtering provides great convenience
Program1
- 曲线数据处理之滑动平均算法，主要讲述：曲线平滑。具体内容为：无论通过什么观测途径所得到的曲线数据，总不免有噪声。为了了解事物的变化规律，可以通过平滑处理消除噪声的干扰。观测曲线既有长周期的趋势性变化，也包括短周期的局部变化，在人们注重趋势性变化时，也需要对曲线进行平滑处理。-curve data processing for moving average algorithm, the story : curve smoothing. Specifically : no matter what w
Gauss
- 用VC++实现的高斯平滑算法，选择图片后选择功能项，会出现经过高斯平滑后的图像
sanmu
- 三次样条函数算法C++源代码,用于工程上计算平滑曲线的插值计算.
CH2
- 切比雪夫曲线拟合及五点三次平滑fortran算法程序
time_seris
- 时间序列预测算法。支持5种常见的算法 移动平均 非线性回归 指数平滑等-ar, ardemo ma
transt
- 算法程序 kfour 傅里叶级数逼近 kkfft 快速傅里叶变换 kkfwt 快速沃什变换 kkspt 快速三次平滑 klman 离散随机系统的卡尔曼滤波 kkabg α-β-γ滤波-kfour 傅里叶级数逼近 kkfft 快速傅里叶变换 kkfwt 快速沃什变换 kkspt 快速三次平滑 klman 离散随机系统的卡尔曼滤波 kkabg α-β-γ滤波
gpc-step
- GPC可以提高系统的快速性和稳定性、鲁棒性，因为噪声有点波动正常的，快速性是最重要的,而这里的gpc 采用的阶梯式算法.阶梯式算法是用来求控制量变化量的算法，代替了原来矩阵求逆，使控制量变化量平滑增加-GPC can improve system speed and stability, robustness, because normal fluctuations in a bit of noise, speed is the most important, and here gpc step
mvaverage
- 信号的平滑处理，moving average算法，Mablab源程序-signal processing, moving average algorithm, in Mablab
73462671gose
- 高斯滤波算法计算文件的平滑处理很好用的用了才知道好不好-gass smoothing calculate img fddasas
music
- 利用music算法来进行空间的方位估计并在相干声源条件下利用前向空间平滑-Using music algorithm to estimate direction of the space and under the conditions of coherent sound source using the former to the spatial smoothing
PingHua
- 运用二次指数平滑预测算法进行拟合，比最小二乘法拟合的效果好-Exponential smoothing forecast- works well
Chahine-inverse
- 光散射法粒度测试涉及到粒度反演技术. 随着反演粒级数的增加, 通常的粒度反演法将 出现严重的振荡. 文章将Chahine迭代算法与平滑滤波技术相结合解决了高反演粒级数下数值解 的振荡, 在不改变激光粒度仪的原有结构情况下, 就可明显提高仪器的精度和分辨能力.-Light scattering particle size test relates to the granularity inversion technique. With increased the inversion gra
Inversional-gorithmof
- 针对Projection迭代反演算法对噪声极其敏感, 及在实际应用中造成粒度测量失真的问 题, 引入Vondrak数据平滑算法对Projection反演进行平滑处理。借助Visual C+ + 6. 0开发 平台, 编写测试软件对算法应用进行了仿真研究。通过分析比较平滑处理前后的反演结果, 得 出Vondrak数据平滑处理算法的引入有效提高了Projection反演的抗干扰性能。实验结果表 明: 基于Vondrak数据平滑处理的Projection反演结果能够反映粒度的真实分布,
Scalarmodel
- Evesen开发的scalarmodel，耦合了集合卡尔曼滤波算法和集合卡尔曼平滑算法-Scalarmodel coupled with Ensembled Kalman Filter and Ensembled Kalman Smoother
DOA
- 自己动手修改整理了一些窄带信号的波达方向估计算法程序，包括经典MUSIC算法，求根MUSIC算法，ESPRIT算法和解相干的空间平滑算法。-Modify myself finishing some of the narrowband signal doa estimation algorithm procedures, including classical MUSIC algorithm, root MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm and coherent
DFSM
- 用于计算谱相关函数的频域平滑算法，可改参数，改输入信号类型-calculate spectral correlation function by using frequency smoothing Algorithm, you can change the parameters, and the type of input signal
Quadratic-Exponential-Smoothing
- 二次指数平滑算法的仿真实现，测试中主要要调整参数阿尔法-Simulation secondary exponential smoothing algorithm, test parameters to be adjusted in the main Alpha
spark-timeSeries
- 采用ARIMA模型（自回归积分滑动平均模型）+三次指数平滑法(Holt-Winters)，用scala语言实现的在spark平台运行的分布式时间序列预测算法(Using the ARIMA model (autoregressive integral moving average model) + Holt-Winters (Holt-Winters), using scala language to achieve the spark platform to run the distribut