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clospan
- 数据挖掘中的序列模式挖掘算法clospan的C++实现
GM12
- 气象类观测数据，非线性时间序列，gm12模式数据处理-comuputaion of data from gm12 mode
GM11
- 用于气象类观测数据，非线性时间序列，GM1模式数据处理-comptutation data
Sample-Entropy-VB
- 样本熵是一种有别于近似熵的不计数自身匹配的统计量，是对于近似熵算法的改进。样本熵与近似熵的物理意义一样，表示非线性动力学系统产生新模式概率的大小，主要用来定量刻画系统的规则度及复杂度。样本熵值越低，序列自我相似性越高，产生新模式的概率越低，时间序列越简单；反之，样本熵值越大，序列自我相似性越低，产生新模式的概率越高，时间序列越复杂。样本熵计算用程序VB6.0语言实现。-Sample entropy is different from the research and development o
emd
- 对于输入的时间序列，按照经验模式分解得到一系列基本模式分量和余项的和。经验模式分解是区别于傅里叶变换和小波变化的一种更一般的时间序列频率分解的方法- IMF = EMD(X) where X is a complex vector computes Bivariate Empirical Mode Decomposition of X, resulting in a matrix IMF containing 1 IMF per row, the last one being the
janggou
- 计算晶粒的生长，入门级别程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，时间序列数据分析中的梅林变换工具。- Calculation of growth, entry-level program grains BP neural network function fitting and pattern recognition, Time series data analysis Mellin transform tool.
juifeng_v56
- LZ复杂度反映的是一个时间序列中，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，有均匀线阵的CRB曲线。- LZ complexity is reflected in a time sequence, BP neural network function fitting and pattern recognition, There ULA CRB curve.