搜索资源列表
09.数据拟合
- 数据拟合源程序，对很多点数据能根据提示，自动拟合成曲线，去自动拟合有很大的帮助-data fitting source of many of the points that data can be prompted to automatically be synthesized curve, automatically fitting to be of great help
用抛物线y=a+bx+cx 拟合给定数据
- 数值分析用抛物线y=a+bx+cx 拟合给定数据-numerical analysis using a parabolic y = bx cx fitting given data
高斯拟合程序，采用高斯函数拟合数据
- 高斯拟合程序，采用高斯函数拟合数据，获得拟合高斯函数的平均值和方差。-Gaussian fitting procedure, using Gaussian function fitting the data, fitting Gaussian function to obtain the mean and variance.
zui_xiao_er_cheng_fa
- 最小二乘法一般是用来拟合直线和一些线性数据的，就是用一条直线来尽可能的表达若干的点的趋势，当然直线穿过所有的点是最好的，但往往有误差存在，所以拟合出的直线要求误差最小.设这些点为(x1,y1),(x2,y2)....(xn,yn).拟合直线为y=kx+b.-Ordinary least squares method is used to fit a straight line and a number of linear data, that is, as far as possible wit
MovingLeast-SquaresMLS
- 建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法 这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进 使生成的曲线曲面具 有精度高 光滑性好等许多优点 详细介绍了移动最小二乘法的原理 应用和特点 并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程 最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例 将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较 分析了 MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量 表明了该方法的优越性和有效性-W
multifit
- 功能：离散试验数据点的多项式曲线拟合 调用格式：A=multifit(x,y,m) 其中：x: 试验数据点的x坐标向量 Y: 试验数据点的y坐标向量 m: 拟合多项式的次数 -Functions: discrete experimental data points, the polynomial curve fitting call format: A = multifit (x, y, m) where: x: experimental data points, x
chazhiyunihe
- 插值函数, 称为被插函数. 最小二乘拟合: 已知一批离散的数据 , 互不相同,寻求一个拟合函数 ,使 与 的误差平方和在最小二乘意义下最小.在最小二乘意义下确定的 称为最小二乘拟合函数-Interpolation function, referred to as interpolation function. Least-squares fitting: a known number of discrete data, different from each other, to find a f
Movingleastsquaremethodbasedonthecurveandsurfacefi
- 建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进使生成的曲线曲面具 有精度高光滑性好等许多优点详细介绍了移动最小二乘法的原理应用和特点并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较分析了MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量表明了该方法的优越性和有效性-The establis
zuixiaoercheng
- 最小二乘曲线拟合，显示源数据折线图，然后采用一个一元三次方程拟合曲线，生成曲线图-least-squares method to calculate the formula
Project1
- 用VB编写的多项式拟合程序 Public Function funPolynomial(Num As Long, x() As Single, y() As Single, Degree As Integer, AA() As Single) As Long 多项式曲线拟合 y=a0+a1*x+a2*x^2+an*x^n Num为输入数据点个数 x()为输入数据点横坐标组成的数组 y()为输入数据点纵坐标组成的数组 Degree为要拟合的多项式曲线次数 A
VisualC
- 常用数值算法源代码第1章线性代数方程组的解法,第2章插值,第3章数值积分,第4章特殊函数,第5章函数逼近,第6章随机数,第7章排序第8章特征值问题第9章数据拟合第10章方程求根和非线性方程组的解法第11章函数的极值和最优化第12章傅里叶变换谱方法第13章数据的统计描述第14章解常微分方程组第15章两点边值问题的解法第16章偏微分方程的解法-Numerical algorithm used
fgshshhshssj
- 数据拟合，最小二乘，算法全齐，很好很全。-Data fitting, least squares, algorithms all homogeneous, very very informative.
LeastQuadraticFiter
- 基于最小二乘法对离散的数据点进行直线拟合，能够最大程度的实现总误差的最小化-Least squares method based on discrete data points on the straight line fitting, to the greatest degree of implementation to minimize the total error
FSQ
- 实现数据的非线性拟合,完成曲线的拟合，让用户不用操心-Nonlinear fitting data to complete the curve fitting, so that users do not have to worry about
拟合圆
- 根据X和Y两组数据，将两组数据在X-Y平面上最小二乘法拟合出圆(According to X and Y two sets of data, the two sets of data in the X-Y plane, the least square method of fitting the circle)
MATLAB_work
- 根据EXCEL中的数据进行曲线拟合，绘制多条曲线(According to the data in EXCEL curve fitting, drawing a number of curves)
MATLAB希尔伯特Hilbert变换求包络谱
- MATLAB的希尔伯特谱分析，导入数据实现算出。最下二乘拟合算法。快速傅里叶变换详细算法。(MATLAB Hilbert spectrum analysis, import data to achieve calculation.The two by fitting algorithm. With the fast Fourier transform algorithm.)
曲线拟合
- 可以根据需要进行曲线拟合，数据需要自己输入(Curve fitting can be done according to the needs)
多项式拟合的光伏电池阵列模拟器研究与设计
- 设置最大拟合误差和拟合模型实现对一组数据的拟合，克服了人工分段造成的主观误差(The maximum fitting error and fitting model are set up to fit a set of data, and the subjective error caused by artificial segmentation is overcome.)
最小二乘法拟合程序
- 最小二乘拟合的matlab程序，用于数据处理。简单，易懂(The least squares fitting matlab program for data processing.Simple, easy to understand)