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fuzzykmeans
- 数据挖掘算法很多，其中模糊k均值算法是目前使用比较多的分类方法
bayes
- bayes数据挖掘；基于贝叶斯定理的分类方法
391
- 提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习.
beyes
- 用于数据挖掘的一个小实验，贝叶斯分类，分类
dtree
- 数据挖掘中，判别树算法的应用例子。属于分类中的算法 很好。-data mining, discriminant Tree Algorithm application examples. The classification is a good algorithm.
1000000007
- 数据挖掘分类算法id3的java语言实现-data mining classification algorithm id3 the java language
BayesNetWorkMSBNx
- 数据挖掘中贝叶斯信念网络的软件，可进行描述与分类。-Data Mining of Bayesian belief networks in software, can be described and classified.
fanny
- 模糊分类是目前比较流行的用于数据挖掘的分类算法，而Fanny是其中一种基于FCM算法,用于实现模糊分类的应用程序-Fuzzy clustering is a popular method for data clustering and classification in data mining, Fanny program realizes one of FCM algorithms, to achieve the application of fuzzy clustering
Bayes
- 朴素的贝叶斯网络是数据挖掘中的一项重要技术，本源码使用朴素的贝叶斯网络实现数据的分类-data classification by Naive Bayes
TextClassification
- 文本自动分类技术是当今信息检索和情报检索的一个重要研究课题，所采用的理论和技术之一是当前国际上研究的热门领域：数据挖掘和知识发现技术。-Automatic text categorization technology is today' s information retrieval and information retrieval as an important research topic, using one of the theory and technology is a ho
bayesgood
- 数据挖掘中分类算法贝叶斯算法，用于二分类问题-Data mining classification algorithm of bayesian algorithm is used for binary classification problem
src
- MLP数据挖掘里面的分类算法 -MLP data mining classification algorithm inside the MLP data mining classification algorithm inside
DataMining
- 酒数据挖掘，朴素贝叶斯分类器，把酒分成3类-Wine data mining, naive Bayes classifier, the wine is divided into three categories
kmeans
- 在数据挖掘课堂中 老师要实现的k均值算法 做一些简单的点的分类-In data mining classroom teacher to achieve k-means algorithm to do some simple points classification
KNN
- 数据挖掘中的经典算法，机器学习领域常用的KNN临近学习算法，可用于文本向量分类等用途。-Classical data mining algorithms, machine learning algorithms commonly used KNN approaching learning can be used for text vector classification purposes.
NNapplication
- 数据挖掘经典算法之一，KNN临近算法。可用于机器学习领域的文本向量分类等用途。-One of the classical data mining algorithms, KNN algorithm approaching. Can be used for text vector machine learning classification purposes.
CART
- 对汽车评估的分类决策树构建,使用了常用的python的机器学习库scikit-learn(Construction of classified decision tree for automobile evaluation,Use the common Python's machine learning library scikit-learn)