在数据库中发现频繁模式和关联规则是数据挖掘领域的最基本、最重要的问题。大多数早期的研究采用了类似Apriori算法的产生候选级并测试迭代的途径代价是昂贵的，尤其是挖掘富模式和长模式时，Jiawei Han提出了一种新颖的数据结构FP_tree,及基于其上的FP_growth算法，主要用于有效的进行长模式与富模式的挖掘.本文在讨论了FP_growth算法的基础上，提出了用Visual C++实现该算法的方法，并编写了算法的程序。-found in the database model and th

数据挖掘Apriori算法在VC下的实现

数据挖掘经典算法 Apriori and DIC 同时有 Brin关于DIC的论文 和训练语料-Classical data mining algorithm Apriori and DIC at the same time on the DIC thesis Brin and training corpus

（一）目的 1、实现经典数据挖掘算法Apriori 2、使用数据挖掘算法从数据集中发现知识 -realize the apriori

数据挖掘关联规则APriori算法的C语言实现，只有支持度，不包含置信度。-Data Mining Association Rules APriori algorithm C-language implementation, only the degree of support does not contain a degree of confidence.