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逐步回归
- 程序采用可视化界面，对概率统计中的逐步回顾算法，用户可以在界面上输入变量个数，试验次数，对各种情况均可计算，最后输出回归方程。还可以从文件中载入数据，保存数据。-procedures used visualization interface to statistical probability of gradually recalled algorithm, users can interface the number of input variables, the number of all
Delphi-ChangYongShuZhiSuanFa
- Delphi常用数值算法(源码) 这些算法将为千千万万非计算机专业的工程技术人员架起一座方便快捷的桥梁，并能缩短应用软件的编制周期，减少重复劳动，达到事业功倍的效果。 第1章线性代数方程组的解法 第2章插值 第3章数值积分 第4章特殊函数 第5章函数逼近 第6章特征值问题 第7章数据拟合 第8章方程求根和非线性方程组的解法 第9章函数的极值和最优化 第10章傅里叶变换谱方法 第11章数据的统计描述 第12章解常微分方程组 第13章偏
Geochem 数据集基本统计参数计算
- 数据集基本统计参数计算，例如平均值、均方差、最大值、最小值、1/4分位值、2/4分位值、3/4分位值、峰度系数、偏度系数、异常下限等。使用迭代算法实现。-A program for statistic parameters from a dataset, such as the means, STD variation, MinX, MaxX, 1/4 quatitile, 2/4 quatitile, 3/4 quatitile, Kut. and Skew. coefficients, th
VisualC
- 常用数值算法源代码第1章线性代数方程组的解法,第2章插值,第3章数值积分,第4章特殊函数,第5章函数逼近,第6章随机数,第7章排序第8章特征值问题第9章数据拟合第10章方程求根和非线性方程组的解法第11章函数的极值和最优化第12章傅里叶变换谱方法第13章数据的统计描述第14章解常微分方程组第15章两点边值问题的解法第16章偏微分方程的解法-Numerical algorithm used
kmeans-in-statistics
- 这是K-means聚类算法的源代码，可实现任意多统计数据的归类处理。代码为原创，用途主要在数理统计方面，而不是常见的图像处理等方面。内附详细的使用说明。-This is the K-means clustering algorithm source code, enabling the classification of any number of statistical data processing. Code for my original, uses mainly in mathemat
reverse.the.data.of.array
- 此为一个程序合集,里面含有对随机输入的一组存放在数组中的数据进行逆序排列算法,并输出,算法精简,复杂度低,另附最值精简程序和统计数目程序-This is a program collection, which contains a set of random input stored in the data array arranged in reverse algorithm, and output, arithmetic simplification, the complexity of l
Numerical_Recipes_in_C.The_Art_of_Scientific_Compu
- 《数值分析方法库 》本书选材内容丰富，包括了当代科学计算过程中涉及的大量内容：求特殊函数值、随机数、排序、最优化、快速傅里叶变换、谱分析、小波变换、统计描述和数据建模、偏微分议程数值解、若乾编码算法和任意精度计算等。本书科学性和实用性统一，不仅对每种算法进行了数学分析和比较，而且根据作者经验对算法给出了评论和建议，并在此基础上提供了用C++语言编写的实用程序。-《Numerical Recipes in C: The Art of Scientific Computing》, The pro
NumericalRecipesinCWilliam.H
- 本书编写了300多个实用而有效的数值算法C语言程序。其内容包括：线性方程组的求解，逆矩阵和行列式计算，多项式和有理函数的内插与外推，函数的积分和估值，特殊函数的数值计算，随机数的产生，非线性方程求解，傅里叶变换和FFT，谱分析和小波变换，统计描述和数据建模，常微分方程和偏微分方程求解，线性预测和线性预测编码，数字滤波，格雷码和算术码等。全书内容丰富，层次分明，是一本不可多得的有关数值计算的C语言程序大全。本书每章中都论述了有关专题的数学分析、算法的讨论与比较，以及算法实施的技巧，并给出了标准C语
em
- 在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。 -In the statistical calculations, the maximum expected (EM) algorithm parameter maximum likelihood estimate
SMUSIC
- 单次快拍 MUSIC 算法，这种单次快拍 MUSIC 算法仅利用接收的一次快拍的 M（M 为阵元数）个数据，通过对这 M 个数据做统计处理，来估计阵列数据的协方差矩阵-Single snapshot MUSIC algorithm, this single snapshot the MUSIC algorithm only receiving a snapshot M (M array element number) data, statistical treatment of these M
Numerical-Analysis-for-Statisticians
- Java常用数值算法集 共有数值计算中常用的Java方法近200个．内容包括：解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、数据的统计描述、傅里叶变换谱方法、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组．-Java common set numerical algorithm the total numerical calculation commonly used Java method
cubic-spline-interpolation
- 大数据量中需找数据的统计规律，采用模拟退火算法，采用三次样条插值实现-Large amounts of data need to find the statistical regularities of the data, the use of simulated annealing algorithm, using cubic spline interpolation to achieve
em
- EM算法，用于实现数据集的聚类，这个是已经改进了的EM算法通过统计找到中心点再进行迭代。-EM algorithm for clustering data sets, this is the EM algorithm has been improved through the statistics to find the center of the re-iteration.
matlab-math-caculate-methods
- MATLAB语言常用算法程序集,包含了插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分和积分、方程求根、非线性方程组求解、特殊函数计算、常微分方程和偏微分方程的数值解法、以及数据统计和分析等等。-MATLAB language commonly used algorithm for assembly, including interpolation, function approximation, eigenvalue calculations, numerical differentiation an
Numerical-Recipes
- 内容包括：线性方程组的求解，逆矩阵和行列式计算，多项式和有理函数的内插与外推，函数的积分和估值，特殊函数的数值计算，随机数的产生，非线性方程求解，傅里叶变换和FFT，谱分析和小波变换，统计描述和数据建模，常微分方程和偏微分方程求解，线性预测和线性预测编码，数字滤波，格雷码和算术码等。全书内容丰富，层次分明，是一本不可多得的有关数值计算的C语言程序大全。本书每章中都论述了有关专题的数学分析、算法的讨论与比较，以及算法实施的技巧，并给出了标准C语言实用程序。-Include: solving lin
numerical-algorithm-source-code
- Visual Basic常用数值算法源代码，内容主要有解线性方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、排序、特征值问题、方程求根、函数极佳和最优化、傅立叶变换、数据统计等-Visual Basic source code commonly used numerical algorithms, mainly the solvability of linear equations, interpolation, numerical integration, special, function ap
G-statistic
- 基于Python的G统计量计算，区别于arcgis的g统计量计算，arcgis中只有对矢量数据的g统计量的计算，本例使用Python编程计算栅格数据的G统计量，算法是一样的，可以作为参考。-G statistic
RC4
- 著名加密算法RC4源码及其产生数据的统计规律探索。-It s the source code of RC4 which is a famous crypt method.
jangyei
- 最小均方误差（MMSE）的算法，包括回归分析和概率统计，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。- Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Including regression analysis and probability and statistics, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis.
em
- 在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐性变量。最大期望算法经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。(In statistical computation, the maximum expectation (EM) algorithm is an algorithm to find the maximum likelihood estimation or the maximum