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code-hxf 数据降维基本算法
- 浙江大学何晓飞写的数据降维基本算法，对初学者很有帮助-Zhejiang university HeXiaoFei wrote down the wiki data algorithm for beginners helpful
LLE
- 关于高维数据降维的非线性方法ＬＬＥ代码，对学习数据降维有帮助-High dimensional data on the nonlinear dimensionality reduction methods LLE code, data dimensionality reduction in learning help
sne
- 一种基于概率的数据降维处理方法：Stochastic Neighbor Embedding-Based on the probability of data dimensionality reduction approach: Stochastic Neighbor Embedding
pca
- 主成分分析程序，可用于数据降维及特征提取。-Principal component analysis procedures, can be used for data dimensionality reduction and feature extraction.
Mani
- 流形学习程序，Isomap，LLE，LTSA，etc，非线性数据降维-manifold learning, Isomap, LLE, LTSA, etc, nonlinear data dimensionality reduction
SAX_2006_ver
- 它是一种解决高维数据降维的方法程序，用于符号化表示，在研究时间序列数据挖掘方面具有广泛的应用。-It is a solution of high dimensional data dimensionality reduction methods and procedures used to symbolize that in the study of time series data mining has a wide range of applications.
MP_DOA
- 针对多径效应的影响，提出了一种基于矩阵束的MIMO 雷达低仰角快速估计方法。该方法同时考虑了发射多径信号和接收多径信号，采用单样本数信号矢量构造了一个前后向矩阵束，并利用两个酉矩阵对该矩阵束进行降维处理，最后采用广义特征值分解的总体最小二乘法来估计目标角度。算法不需要估计数据协方差矩阵，可在低 信噪比和单样本数情况下，有效地克服多径效应，实现同时多目标低仰角估计，相比最大似然算法，避免了谱峰搜索，计算量小。仿真结果验证了该算法的有效性。-To overcome the multipath e
PCA
- 应用主成分分析的方法实现数据降维，主成分个数通过累积方差贡献率的方法来确定-The principal component analysis of data dimensionality reduction, the number of principal components to determine the cumulative variance contribution rate
pca
- 主成分分析 pca函数代码，用于数据的降维、压缩、去噪、主成分分析等方面-principal component analysis
Isomap
- 非线性降维的经典算法Isomap，还有人连数据可以做实验-The classic nonlinear dimensionality reduction algorithm Isomap, even the data can experiment
maniford-learning
- 非线性降维的经典算法Isomap，LLe,还有人连数据可以做实验-The classic nonlinear dimensionality reduction algorithm Isomap, even the data can experiment
lowern
- 详细介绍了数据降维的方法，并讲了实现方法-Detailed data dimensionality reduction method, and about implementation methods
PCA
- 对PTS文件中进行数据的读取，然后进行降维操作，得到结果-Read data of PTS file, and then for dimension reduction operation, and get the result
code
- 在油气方面基于沉积相约束降维的数据历史自动拟合-In terms of oil and gas sedimentary facies constraint-based dimension reduction data history automatic fit
niufing
- 采用波束成形技术的BER计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,数据包传送源码程序。- By applying the beam forming technology of BER For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Data packet transfer source program.
dim---reduction
- 数据降维的击几种处理方法，包括LPP,CCA等维数约减的方法，很适合处理低维数据-Hit several methods of data dimension reduction process, including LPP, CCA and other dimensionality reduction method is suitable for handling low-dimensional data
lengkai_v46
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，插值与拟合，解方程，数据分析。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysis, Interpolation and fitting, solution of equations, dat
mds
- Multidimensional Scaling(MDS)是一种经典的数据降维方法，同时也是数据可视化的一种手段。这个问题的最早起源，是当我们仅能获得物体之间的相似性矩阵时，如何由此来重构它们的欧几里德坐标。譬如，对一个国家的许多城市而言，假如我们并不能确定它们的经纬度信息，却知道所有城市两两之间的距离，就可以通过MDS方法将这些代表相似性的距离数据，呈现在二维坐标上。-Multidimensional Scaling (MDS) is a classical data dimensionali
pca降维
- pca数据降维算法，很好的解决数据灾难的问题。(PCA data dimensionality reduction algorithm, a good solution to the problem of data disaster.)
pca算法实现
- 通过Python实现了PCA数据降维的方法(The method of reducing the dimension of PCA data through Python)