傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一．利用基于曲线多边形近似的连续傅立叶变换方法 计算傅立叶描述子，并通过形状的主方向消除边界起始点相位影响的方法，定义了新的具有旋转、平移和尺度不变 性的归一化傅立叶描述子．与使用离散傅立叶变换和模归一化的传统傅立叶描述子相比，新的归一化傅立叶描述 子同时保留了模与相位特性，因此能够更好地识别物体的形状．实验表明这种新的归一化傅立叶描述子比传统的 傅立叶描述子能够更加高效、准确地识别物体的形状．

结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，旋转机械二维全息谱计算，光纤无线通信系统中传输性能的研究。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Rotating machinery 2-d holographic spectrum calculation, Fiber Transmission wireless communication system performance.

信号处理中的旋转不变子空间法，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,三相光伏逆变并网的仿真。- Signal Processing ESPRIT method, matlab implements five gray correlation degree computing model, Three-phase photovoltaic inverter and network simulation.

通过虚拟阵元进行DOA估计，信号处理中的旋转不变子空间法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。- Conducted through virtual array DOA estimation, Signal Processing ESPRIT method, PV modules contain, MPPT module, BOOST module, inverter module.

旋转机械二维全息谱计算的实用例程，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算。- Rotating Machinery dimensional hologram of practical spectrum calculation routines, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Power System Transient Stability