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Runge-KuttaC++
- 在使用龙格-库塔(RK)方法对连续系统进行数字仿真时,为了保证数值计算的稳定性以及仿真结果具有足够的精度,通常采用变步长策略。为了有效地解决变步长仿真计算过程中,输出节点与计算节点不相吻合的问题,该文在前人工作的基础上,提出了一个具有大稳定域的四阶连续RK公式对。该公式对在不增加微分方程的右端函数值的计算次数的前提下,可以给出积分步距中任意一点上的数值解,因而具有更大的应用价值。仿真结果表明,该公式对是有效可行的。
c6_nltvde
- 简单举一个非线性的时变系统仿真的例子它以两个未分方程为基础-To put it simply a time-varying nonlinear system simulation example of its two sub-equations are not based on
moyituhuo
- 模拟退火算法的基本思想是从一给定解开始,从邻域中随机产生另一个解,接受Metropolis准则允许目标函数在有限范围内变坏,它由一控制参数t决定,其作用类似于物理过程中的温度T,对于控制参数的每一取值,算法持续进行“产生—判断—接受或舍去”的迭代过程,对应着固体在某一恒定温度下的趋于热平衡的过程,当控制参数逐渐减小并趋于0时,系统越来越趋于平衡态,最后系统状态对应于优化问题的全局最优解,该过程也称为冷却过程,由于固体退火必须缓慢降温,才能使固体在每一温度下都达到热平衡,最终趋于平衡状态,因此控制
Least_squares_method_in_the_application_of_real_ti
- 最小二乘法在系统实时辨识中应用，对时变系统进行辨识-Least-squares method in the application of real-time identification of time-varying system identification
daima
- 随机信号谱分析技术实现 随机信号谱估计及质量评价。 离散随机信号通过线性时不变系统时，系统所产生的响应。 功率谱估计的实现方法：自相关函数法、周期图法、Bartlett法、Welch法、MTM法、MUSIC法 -Random signal spectral analysis of random signal spectral estimation and quality evaluation. Discrete random signals through linear system
SVSLMS
- 计算改进型SVSLMS算法，在初始收敛速度，时变系统分析能力等方面优于传统的LMS算法-Improved SVSLMS calculation algorithm, the initial convergence rate, time-varying systems analysis capability is superior to the traditional LMS algorithm
LMI_nonlinear
- 本人用鲁棒线性不等式工具箱解决了一个时变确定系统的控制问题，仿真结果良好-I use the robust toolbox to solve linear inequalities determine a time-varying system control problems, the simulation results well