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raytracing
- 最优化法射线追踪，拟牛顿法解方程， 泰勒展开，雅克比矩阵近似
c++最优化问题全解答
- 这里包含了比较全和详细的c++程序源代码，其中有牛顿法，dfp法，内点法等
zuiyouhua
- 此源码包是我本学期最优化理论课程的大作业，其中包括了我自己写的以下常用最优化算法的实现代码：最速下降法，牛顿法，非线性最小二乘法，DFP法。fun1，fun2是两个测试函数。谢谢！-This is my source packages optimization theory this semester courses in large operations, including my own to write the following commonly used optimization al
steepest
- 实用最优化方法 最速下降法 变尺度法 牛顿法 阻尼牛顿法 皆为可运行程序-The most practical method of steepest descent optimization variable metric method damped Newton' s method Newton' s method can run the program are all
Newton
- 数值计算中求解最优化问题时 针对无约束优化问题的牛顿法求解算法代码-Solving numerical optimization problems in the unconstrained optimization problem for the Newton algorithm code
niniu
- 用最优化算法中的拟牛顿法求解方程组的解，可以根据需要构造方程组-Optimization algorithm with the quasi-Newton method to estimate the parameters
Newton
- 用于最优化牛顿法计算，可以实现目标函数求最小值问题，-Newton' s method for optimization, can achieve the objective function for the minimum problem, thank you
Newton
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。-Conjugate Gradient method (Conjugate Gradie
onedimenssionsearch
- 实用最优化算法课程中要求的一维搜索算法，包括牛顿法、黄金分割法、成功失败法等，全是自己原创的matlab代码，有什么问题可以找我，QQ：492655735-Practical optimization algorithm courses require a one-dimensional search algorithm, including Newton' s method, golden section method, the success or failure method ful
82786572quasi-newton
- 最优化的拟牛顿法算法，解决在实际应用中碰到的问题。-Quasi-Newton Methods
newton
- 最优化方面的牛顿法算法，方便入门同学学习-Newton' s method algorithm optimized with respect to the most convenient entry students learning
Mathematical-optimization-toolbox
- 数学最优化工具箱，内含0.618法，Fibonacci法，共轭梯度法，你牛顿法，牛顿法，最速下降法。每个算法都有一个实例用matlab实现-Mathematical optimization toolbox, containing 0.618 Fibonacci method, conjugate gradient method, Newton, Newton, steepest descent method. Each algorithm has an example of using mat
zuiyouhua
- 用vb实现最优化方法中的几种基本算法，包括最速下降法、牛顿法、共轭梯度法、最小二乘法等并结合数据库的使用，程序中还附带用户登录及管理-With vb achieve optimal methods of several basic algorithms, including the steepest descent method, Newton method, conjugate gradient method, least squares method and combined use of
optimal
- 最优化实现，主要涉及拟牛顿法解决非线性方程，非线性最小化问题，高斯牛顿法和DFP法-Optimized to achieve, mainly involving quasi-Newton method to solve nonlinear equations, nonlinear minimization problem, Gauss-Newton method and DFP method
bycgste
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一-Conjugate gradient method (Conjugate Gradient) is between the steepest descent method and Newton' s
optimize
- 最速下降法和牛顿法解决最优化问题 dampnm.m - 牛顿法 grad.m - 最速下降法-The steepest descent method and Newton' s method to solve optimization problems dampnm.m- Newton grad.m- the steepest descent method
nonlinear-conjugate-gradient
- 在无约束最优化方法中，通过选择搜索方向 k d 而得到的方法主要有四种：最 速下降法，Newton法，共轭方向法，Quasi-Newton (拟牛顿法)。 -Study on the algorithm of several nonlinear conjugate gradient method and the analysis of global convergence
Unconstrained-optimization-method
- 本资源主要对矩阵分解中的LU分解、LDL’分解、乔列斯基分解，以及无约束最优化领域中的最速下降法、牛顿法、拟牛顿法的原理、步骤和算法进行了简要介绍，并对各种方法进行了Matlab编程实验，得到了较好的结果。 本资源包含了《矩阵分解及无约束最优化方法的原理和应用简介》文档以及其中用到的全部Matlab程序，非常适合初学者学习与研究。-The resources are mainly in the matrix decomposition LU decomposition, LDL decompo
最优化方法
- 最优化方法中的黄金分割法，拟牛顿法的最值求解，以及一些无约束问题的求解算法(The golden section method in optimization method, the maximum solution of quasi Newton method, and some algorithms for solving unconstrained problems.)
最优化方法
- 使用各种不同的方法计算二元函数极值，如最速下降法，牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法，信赖域法等(Calculate binary function extremes using various methods, such as steepest descent, Newton's method, conjugate gradient method, quasi-Newton method, trust region method, etc.)