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Correlation1
- //=== === === === === === ===== //函数说明 //函数名称：Correlation //函数功能：计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法：int M------ 拟合多项式的阶数（已知条件） // double *b--- 拟合曲线的系数,排列顺序为由高阶到低阶（已知条件） // double *x--- 结点x轴数据（已知条件） // double *y--- 结点y轴数据（已知条件） // double
Correlation2
- //=== === === === === === ===== //函数说明 //函数名称：Correlation //函数功能：计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法：int M------拟合多项式的项数（已知条件） // double *b---拟合曲线的系数,按升次排列（已知条件） // double *x---结点x轴数据（已知条件） // double *y---结点y轴数据（已知条件） // double *Yg--结点估计值
StateEstimator
- 基于最小二乘法的状态估计程序，希望对大家有用！
min
- 这是一个集交互式和命令式于一体的一个程序。 ％ 首先程序提示你输入数据，如果你输入的数据正确，则程序继续进行。 ％ 如果你输入的x,y的大小不一致，程序会提示你输入数据有误，然后程序返回再次让你输入数据。 ％待你输入数据正确后，程序会给你一段提示信息， ％ 通过下面的交互式图形，你可以事先估计一下你要拟合的多项式的阶数，方便下面的计算 ％ polytool()是交互式函数,在图形上方[Degree]框中输入阶数,右击左下角的[Export]输出图
AR
- 使用时间序列分析AR方法对油价进行分析，以及预测。采用BIC准则进行判阶，最小二乘法进行参数估计-AR time series analysis using the method of price analysis and forecasting. BIC criteria used sentence order, the least square method for parameter estimation
MSLS
- MSLSⅠ多步递推最小二乘法 Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用计算输出数据；用原输出数据计算,用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 -MSLS Ⅰ recursive least squares multi-step Msls three steps on the system and noise model identification, the use of pulse sequence as a supplementary s
codes
- 基于累计量的奇异值－总体最小二乘法求AR参数 用奇异值－总体最小二乘法求AR参数 一般最小二乘法求AR参数 根据AR参数和自相关函数以及AR阶数用Cadzow谱估计子求出频谱密度-Based on the cumulative amount of singular value- total least squares method for AR parameter using singular value- total least squares method for AR parameter
LSM
- 递推最小二乘法估计的实现方法，很简单，有需要的就下吧-Recursive least squares estimation method is very simple, there is a need for it on the next
zlsm
- 增广最小二乘法及其matlab实现（计算估计值）-least squares methods
RSmatlab
- R/S分析法计算logRS值, 然后通过最小二乘法回归即可得到hurst参数的估计值.-R/S analysis method logRS value, and then return can be obtained through the least square method hurst parameter estimate.
svdp
- 特征子间分析在Matlab中的仿真，以及最小二乘法和SVD最小二乘法估计在Matlab仿真上的实现-Characteristics of children between the simulation in Matlab, and the least squares method and SVD least squares method to estimate the realization of simulation in Matlab
ar_spectrum
- ar谱估计，分别用了最小二乘法和yulewalker法。-ar spectrum estimation, least squares method were used and yulewalker law.
WLS_1-V-6-Injection-meas
- 基于加权最小二乘法的状态估计, 此代码为六节点，可进行电力系统状态估计-state estimation based on WLS (weighted least square)
ar
- ar参数估计，效果非常好,运用最小二乘法-Matlab ar program,it s very good
MP_DOA
- 针对多径效应的影响，提出了一种基于矩阵束的MIMO 雷达低仰角快速估计方法。该方法同时考虑了发射多径信号和接收多径信号，采用单样本数信号矢量构造了一个前后向矩阵束，并利用两个酉矩阵对该矩阵束进行降维处理，最后采用广义特征值分解的总体最小二乘法来估计目标角度。算法不需要估计数据协方差矩阵，可在低 信噪比和单样本数情况下，有效地克服多径效应，实现同时多目标低仰角估计，相比最大似然算法，避免了谱峰搜索，计算量小。仿真结果验证了该算法的有效性。-To overcome the multipath e
FFRLS
- 利用遗忘因子递推最小二乘法做的参数估计，介绍还算详尽-Forgetting factor recursive least squares method using the parameter estimates do
VB_RELS
- 用Vb实现的递推最小二乘法估计参数，有可视界面-Vb to achieve with the estimated parameters of recursive least squares method, a visual interface
LS1
- 系统辨识最小二乘法估计，递推最小二乘法估计，辅助变量法估计，广义最小二乘法估计等-System identification least squares estimation, recursive least squares estimation, instrumental variable method estimated generalized least squares estimation
Least squares identification
- 对四阶系统的最小二乘辨识； 其根本思想能表现为新的估计值 是在老的估计值 的基础上修正而得的(Least squares identification of fourth order system; Its fundamental idea can be expressed as a new estimate is based on the old estimate based on the revised)
mupad
- 基金做收益率的分析，并作了预测，运用最小二乘法做了估计。(Funds to do the analysis of the rate of return, and made a forecast, estimated using the least squares method.)