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curvefit_C_edition
- c语言版的多项式曲线拟合。 用最小二乘法进行曲线拟合. 用p－1 次多项式进行拟合，p<= 10 x,y 的第0个域x[0],y[0],没有用，有效数据从x[1],y[1] 开始 nNodeNum,有效数据节点的个数。 b,为输出的多项式系数，b[i] 为b[i-1]次项。b[0],没有用。 b,有10个元素ok。-c language version of the polynomial curve fitting. Using least-squares met
2x
- 利用最小二乘法进行曲线的拟合,这是用多项式拟合曲线的源码!-using the least-squares method of curve fitting, which is the polynomial curve fitting source!
polyfit
- 曲线拟合程序 多项式相关系数的计算方法(多项式形式1) 多项式相关系数的计算方法(多项式形式2) 最小二乘法曲线拟合 三次样条插值（自然边界条件）-polynomial curve fitting procedures correlation coefficient is calculated (the form of a polynomial) polynomial coefficient of correlation Methods (polynomial form 2
Correlation1
- //=== === === === === === ===== //函数说明 //函数名称：Correlation //函数功能：计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法：int M------ 拟合多项式的阶数（已知条件） // double *b--- 拟合曲线的系数,排列顺序为由高阶到低阶（已知条件） // double *x--- 结点x轴数据（已知条件） // double *y--- 结点y轴数据（已知条件） // double
Correlation2
- //=== === === === === === ===== //函数说明 //函数名称：Correlation //函数功能：计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法：int M------拟合多项式的项数（已知条件） // double *b---拟合曲线的系数,按升次排列（已知条件） // double *x---结点x轴数据（已知条件） // double *y---结点y轴数据（已知条件） // double *Yg--结点估计值
PolyFitSingle
- //=== === === === === === === = //函数说明 //函数名称：PolyFit //函数功能：最小二乘法曲线拟合 //使用方法：double *x ---- 存放n个数据点的X坐标 // double *y ---- 存放n个数据点的Y坐标 // int n -------- 给定数据点个数 // double *a ---- 返回m-1次拟合多项式的m个系数 // int m -------- 拟合多项式的项数，即拟合多项式的
curve_drawup
- 用最小二乘法来解决曲线拟合问题。程序具有可扩展性，即拟合点与多项式拟合曲线（的次数）都作为程序的输入。-using the method of least squares curve fitting to solve the problem. Procedures can be expanded, that is fitting point polynomial curve fitting with the (number of) procedures are as input.
Curve_fitting_of_algebra_poiynomial_and_least_squa
- 代数多项式曲线拟合与最小二乘法PDF文档
srir
- 最小二乘法——一般多项式拟合曲线，并以x-eexp(-x) 0<=x<=2 ,为例进行拟合-Least square method- general polynomial fitting curve, and x-eexp (-x) 0 < = x < = 2, as an example, fitting
suanfa4
- 最小二乘法的多项式曲线拟合，在数值分析中对误差分析使用的非常多！-equation solver
leastSquares
- 基于VC++的最小二乘法拟合曲线，可以自动生成n次多项式，算法简洁明了。-VC++ based on the least-squares fitting curve, can automatically generate n polynomial, the algorithm clear and concise.
CurFit-Dichotomy
- VS2010环境，C++代码实现的：最小二乘法的多项式曲线拟合，二分法与牛顿法求多项式的解。代码清晰，可简单修改使用。经自己测试正确。-VS2010 environment, C++ code to achieve: the method of least squares polynomial curve fitting, the dichotomy Newton method for the solution of the polynomial. The code is clear and s
curvefit
- 用最小二乘法进行曲线拟合. 用p－1 次多项式进行拟合，p<= 10 x,y 的第0个域x[0],y[0],没有用，有效数据从x[1],y[1] 开始 nNodeNum,有效数据节点的个数。 b,为输出的多项式系数，b[i] 为b[i-1]次项。b[0],没有用。 b,有10个元素ok-Using least squares curve fitting. With p-1 order polynomial fit, p <= 10 x, y 0 of
nihe
- 拟合多项式，包括了四种方法（多项式相关系数的计算方法(多项式形式1)）、(最小二乘法曲线拟合)、（三次样条插值（自然边界条件））。-Fitting polynomial
yiyuanduo
- 用最小二乘法进行曲线拟合，一次多项式拟合f(x),可稍作改动进行多项式拟合-Using the least square method to curve fitting, a polynomial fitting f (x) can be slightly modified to polynomial fitting
polynomial-fitting
- 基于BCB的最小二乘法进项曲线拟合，最后得出多项式方程，并显示出图形-Method of least squares curve fitting proceeds
Language
- 程序实现线性插值、抛物插值、牛顿多项式插值、等距节点插值、最小二乘法的曲线拟合对函数进行近似(The function is approximated by linear interpolation, parabolic interpolation, Newton polynomial interpolation, equidistant node interpolation, and least square curve fitting.)